El auge de la inteligencia artificial en la toxicología predictiva está transformando radicalmente el descubrimiento de fármacos y la seguridad química a nivel global, con proyecciones de que el mercado superará los US$2 mil millones para el año 2029.
Con una tasa de crecimiento anual compuesto del 29%, se espera que este nicho de la tecnología represente cerca del 21,5% del mercado de la inteligencia artificial en el sector farmacéutico, que se estima alcanzará los US$9 mil millones para el mismo año, según un informe de The Business Research Company.
América del Norte liderará la expansión regional
América del Norte se consolidará como la región más grande en este mercado para 2029, con un valor estimado de US$626 millones. Estados unidos, por su parte, será el país con mayor valor, alcanzando los US$557 millones, impulsado por una combinación de factores clave.
El crecimiento exponencial en la Región se atribuye a la creciente disponibilidad de datos masivos y diversos en toxicología, la proliferación del internet de las cosas y los dispositivos conectados, y las iniciativas gubernamentales que apoyan la investigación. El mercado en norteamérica se proyecta con una tasa de crecimiento anual compuesto del 26%, partiendo de un valor de US$199 millones en 2024.
Soluciones y aprendizaje automático, los segmentos de mayor valor
El análisis del mercado por segmentos revela dónde se concentrará la mayor inversión y desarrollo.
El segmento de soluciones, que incluye plataformas de software y modelos predictivos avanzados, será el más grande por componente, representando el 64% del mercado total, con un valor de US$1137,65 millones en 2029. Esta demanda es impulsada por la necesidad de reducir la experimentación con animales y acelerar las evaluaciones de riesgos.
En cuanto a la tecnología, el aprendizaje automático, conocido como machine learning, dominará el mercado con una participación del 53%, valorada en US$947 millones. El auge del aprendizaje automático se basa en su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos químicos y biológicos, lo que permite una predicción de la toxicidad más precisa y rentable.
Genotoxicidad y farmacéuticas impulsan la demanda
Por su parte, la predicción de la genotoxicidad, que aborda la capacidad de un compuesto para dañar el ADN, se proyecta como el segmento de aplicación más grande, acaparando el 37% del mercado, con un valor de US$667 millones en 2029. La importancia de este segmento radica en que la genotoxicidad es una de las principales causas del fracaso de fármacos en etapas tardías de desarrollo, lo que genera un enorme incentivo financiero para una predicción temprana y precisa.
Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas serán los mayores usuarios finales, representando el 58% del mercado, con US$1.031 millones. El enorme costo de los fracasos de medicamentos en ensayos clínicos avanzados debido a problemas de toxicidad es un motor masivo para la adopción de la inteligencia artificial en la detección temprana y precisa de riesgos.
Los impulsores del crecimiento
El crecimiento explosivo del mercado es sostenido por varios factores clave que están redefiniendo la detección temprana de toxicidad.
La creciente demanda de un descubrimiento y desarrollo de fármacos más rápido. la inteligencia artificial permite identificar preocupaciones de seguridad en fases tempranas, reduciendo los plazos y los costos. La disponibilidad de datos masivos y diversos en toxicología. Grandes conjuntos de datos de estudios in vitro e in vivo y ensayos clínicos proporcionan la base de información necesaria para que los modelos de inteligencia artificial detecten patrones complejos y mejoren la confiabilidad de las predicciones. Las preocupaciones de salud pública y medioambientales. La creciente conciencia sobre los riesgos de los contaminantes impulsa la demanda de evaluaciones de toxicidad más seguras y precisas, sin depender en gran medida de las pruebas en animales. El aumento de los ensayos clínicos. a medida que se incrementan los ensayos, también lo hace la demanda de soluciones de inteligencia artificial capaces de analizar grandes conjuntos de datos toxicológicos y predecir reacciones adversas con rapidez.
Las mayores oportunidades de crecimiento se concentran en las soluciones de inteligencia artificial para toxicología predictiva, el aprendizaje automático, la predicción de la genotoxicidad y el mercado para las empresas farmacéuticas y biotecnológicas.
Fuente: The Business Research Company
