La startup de semiconductores Etched anunció una nueva ronda de financiamiento de 700 millones de dólares liderada por la firma de trading cuantitativo Jane Street, la cual elevó la valoración de la compañía a 21.000 millones de dólares. Como parte del acuerdo, la empresa confirmó la entrega de su primer rack de hardware a Jane Street, que ya comenzó a integrarlo a sus centros de datos para procesar cargas de trabajo operativas.
Con sede en San José, California, Etched se especializa en el desarrollo de sistemas de cómputo dedicados exclusivamente a la inferencia de inteligencia artificial, la fase en la que modelos previamente entrenados procesan solicitudes y generan respuestas en tiempo real. La ronda contó con la participación de un consorcio de firmas de capital de riesgo e inversión que incluye a Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Primary, Stripes, Positive Sum y Blackstone.
Jane Street asumió así el doble rol de inversionista estratégico y primer cliente comercial de la compañía. Según la declaración difundida por la firma de trading, las validaciones iniciales del hardware mostraron resultados satisfactorios en rendimiento y la precisión necesaria para sus entornos informáticos más exigentes.
Esta inyección de capital ocurre pocas semanas después de su Serie C —liderada por Sequoia Capital—, la cual había valorado a Etched en 10.300 millones de dólares a finales de julio. Con este nuevo acuerdo, la startup duplicó su valor en menos de un mes, reflejando la alta demanda de los inversionistas por alternativas especializadas en la ejecución de modelos de IA.
Etched asegura contar con más de 1.000 millones de dólares en acuerdos de demanda con empresas de software de IA y proveedores de servicios en la nube. Su propuesta técnica se articula en torno a dos arquitecturas clave: Low Voltage Inference (LVI), orientada a incrementar la densidad de cómputo reduciendo el consumo térmico y energético, y Cluster Scale Memory (CSM), un sistema diseñado para crear reservas de memoria compartida interconectada a escala de clúster. Asimismo, la compañía detalló que sus sistemas actuales permiten ejecutar arquitecturas de mezcla de expertos (Mixture-of-Experts o MoE) y modelos no basados en transformers.
El antecedente técnico de la empresa está estrechamente vinculado a Sohu, un chip de tipo ASIC (circuito integrado de aplicación específica) fabricado por TSMC en un nodo de 4 nanómetros. A diferencia de los procesadores gráficos de propósito general (GPU), Sohu integra el grafo de cómputo de los modelos de IA directamente en el silicio para eliminar la sobrecarga de software innecesaria. Esta especialización ofrece mayor rendimiento por watt y velocidad de procesamiento, aunque condiciona la flexibilidad del hardware ante cambios drásticos en las arquitecturas de aprendizaje profundo.
La startup busca posicionarse en un mercado dominado por Nvidia, en el que también compiten gigantes tecnológicos con chips propios como Amazon y Meta, además de diversos desarrolladores de aceleradores de IA. Michael Ashley Schulman, socio de Cerity Partners, señaló a Reuters que aunque Etched demuestra un fuerte atractivo comercial y solidez técnica, el sector de los semiconductores registra históricamente múltiples casos de chips eficientes que no lograron consolidar modelos de negocio sostenibles a largo plazo.
Este despliegue masivo de capital se enmarca en un contexto de expansión del gasto en infraestructura física. De acuerdo con proyecciones de McKinsey recopiladas por el Foro Económico Mundial, las inversiones en centros de datos alcanzarán los 7 trillones de dólares hacia 2030, de los cuales 5,2 trillones se destinarán a cargas de trabajo de IA. Esta tendencia ejerce una presión creciente sobre los requisitos de densidad energética, refrigeración y ancho de banda de memoria.
Para Etched, la entrega operativa a Jane Street constituye su primer hito comercial público. El reto para la empresa residirá en convertir su cartera de contratos en ingresos recurrentes escalables, mientras compite en un sector donde la eficiencia medida por token procesado, costo operativo y watt consumido define la ventaja competitiva.
Fuente: Etched | Editado por CDOL
