OpenAI describió cómo el uso de agentes está transformando el trabajo dentro y fuera de la organización, impulsado por la adopción acelerada de Codex como herramienta principal para tareas de largo alcance. La compañía señala que la transición desde interacciones breves con chatbots hacia flujos de trabajo delegados y sostenidos marca un cambio estructural en la forma en que se realiza el trabajo del conocimiento. Según OpenAI, los agentes ya no se limitan a responder instrucciones aisladas, sino que operan de manera autónoma durante minutos u horas, coordinando llamadas a herramientas, interactuando con sistemas y avanzando hacia soluciones sin supervisión constante .
La organización afirma que esta evolución se hizo evidente dentro de OpenAI durante el último año. En los primeros meses tras el lanzamiento de Codex, ChatGPT seguía siendo la herramienta predominante para tareas laborales. Sin embargo, hacia agosto de 2025, el uso de Codex comenzó a crecer de forma sostenida, hasta convertirse en la herramienta principal en todos los departamentos, incluidos aquellos sin funciones técnicas como Legal y Reclutamiento. Para mayo de 2026, el 80,6% de los usuarios individuales había realizado al menos una solicitud a Codex equivalente a más de treinta minutos de trabajo humano, y más del 70% había delegado tareas estimadas en más de una hora. En el caso de OpenAI, Codex representa ya el 85% de los tokens generados por empleados y el 99,8% del total semanal de tokens producidos internamente .
El crecimiento más acelerado provino de usuarios no técnicos. Desde agosto de 2025, la adopción de Codex entre usuarios individuales no desarrolladores aumentó 137 veces, y entre organizaciones 189 veces. Dentro de OpenAI, el uso por parte de empleados no técnicos creció doce veces en el mismo periodo. La compañía señala que estos usuarios comenzaron a emplear Codex para tareas que tradicionalmente quedaban fuera de su rol, como automatización, depuración, análisis estructurado y transformación de datos, lo que sugiere una ampliación del alcance funcional de los agentes en el trabajo cotidiano .
OpenAI sostiene que casi una cuarta parte de las solicitudes a Codex corresponden a tareas que requerirían más de una hora de trabajo humano. A medida que los modelos ganaron capacidad para manejar contextos extensos y operar de forma independiente, los usuarios migraron de interacciones breves hacia proyectos más complejos y de mayor duración. Este comportamiento coincide con una tendencia más amplia en el sector: los agentes se están convirtiendo en herramientas capaces de sostener procesos completos, no solo respuestas puntuales.
El avance de los agentes también se refleja en productos recientes de OpenAI, como los workspace agents integrados en ChatGPT. Estos agentes, impulsados por Codex, permiten que equipos completos deleguen flujos de trabajo prolongados, desde la preparación de informes hasta la gestión de métricas semanales, la clasificación de solicitudes de software o la elaboración de seguimientos comerciales. Operan en la nube, mantienen contexto entre sesiones y pueden integrarse con herramientas como Slack, sistemas de CRM o plataformas de diseño. OpenAI explica que estos agentes están diseñados para trabajar con permisos organizacionales, solicitar aprobaciones cuando es necesario y mover tareas entre sistemas sin intervención humana constante .
La expansión de Codex hacia funciones laborales más amplias también se observa en el lanzamiento de plugins orientados a roles específicos, como analistas, equipos de marketing, diseñadores, inversionistas o banqueros. Estos complementos integran aplicaciones empresariales, instrucciones y habilidades automatizadas que permiten a los agentes aproximarse a funciones profesionales completas. Además, la introducción de Sites —una herramienta que permite generar aplicaciones web interactivas a partir de instrucciones en lenguaje natural— refuerza la idea de que los agentes ya no solo producen contenido, sino que construyen superficies de trabajo completas para equipos y organizaciones .
OpenAI interpreta estos cambios como señales de una transformación más profunda en el trabajo del conocimiento. La organización sostiene que, a medida que los agentes se vuelven más accesibles y capaces, las tareas que antes requerían coordinación humana intensiva pueden delegarse en sistemas que operan de manera continua y con acceso a múltiples herramientas. Esta transición, según la compañía, no solo incrementa la productividad, sino que redefine la unidad básica del trabajo: de interacciones aisladas hacia proyectos delegados de largo horizonte.
La adopción interna de Codex y el despliegue de agentes en productos empresariales sugieren que la industria se dirige hacia un modelo en el que los agentes se convierten en infraestructura laboral. En este escenario, los usuarios —técnicos y no técnicos— interactúan con sistemas que no solo responden, sino que ejecutan, supervisan y completan tareas complejas. OpenAI anticipa que esta evolución continuará conforme los agentes ganen capacidades y se integren más profundamente en los flujos de trabajo de organizaciones de distintos sectores.
Fuente: OpenAI | Editado por CDOL
