Más de 21 millones de temas musicales habrían sido utilizados por la comunidad de desarrolladores de IA para entrenar diversos modelos de Inteligencia Artificial.
El descubrimiento llega gracias a una investigación del sitio The Atlantic, que ha identificado un archivo que contiene 12 millones de pistas, otro con 9 millones de canciones y dos menores con 100.000 temas cada uno.
El medio identificó las bases de datos con las canciones protegidas por derechos de autor al leer artículos de investigación publicados por los desarrolladores y rastrear los sitios de intercambio de datos para la IA. Según la investigación, cada archivo ha sido descargado miles de veces.
En los catálogos compartidos hay obras de Taylor Swift y Bad Bunny, además de clásicos atemporales como los de Beatles. A raíz del informe, The Atlantic ha puesto en marcha un sistema de búsqueda en línea que permite encontrar los temas contenidos en los archivos rastreados, una forma también de dar a los titulares de los derechos de autor visibilidad sobre el uso indebido de sus trabajos.
Dinámicas similares ya han afectado al sector de la edición de libros, donde las acusaciones de piratería han demostrado mayor solidez jurídica que las de simple violación de derechos de autor, lo que ha llevado a negociaciones para indemnizaciones multimillonarias. Muchos servicios de transmisión de música han adoptado medidas para prevenir, identificar o etiquetar las creaciones generadas por la IA.
Un caso reciente es Deezer, que ha publicado una herramienta gratuita con la que identificar los temas en sus propias listas de reproducción, incluso en plataformas competidoras como Spotify y Apple Music, generados por la IA, para así excluirlos de las recomendaciones de escucha.
Fuente: Web. Editado por CDOL.
