Hoy es un momento revolucionario para la Inteligencia Artificial (IA). Después de algunos avances impresionantes en la última década, en gran parte gracias a las técnicas de Machine Learning (ML) y Deep Learning, la tecnología parece haber dado un salto repentino hacia adelante.
De repente, todo el mundo habla de IA generativa: a veces con emoción, otras veces con ansiedad. Pero pocos dudan de que los avances que estamos viendo son significativos, o que representan una gran oportunidad para aquellas empresas que actúan rápida y estratégicamente.
Pero, ¿por qué ahora? La respuesta es que la IA generativa aprovecha los avances recientes en los modelos de cimentación. A diferencia del ML tradicional, donde cada nuevo caso de uso requiere que se diseñe y construya un nuevo modelo utilizando datos específicos, los modelos básicos se entrenan en grandes cantidades de datos no etiquetados, que luego se pueden adaptar a nuevos escenarios y aplicaciones empresariales. Por lo tanto, un modelo básico hace posible la escalabilidad masiva de la IA, al tiempo que amortiza el trabajo inicial de construcción del modelo cada vez que se utiliza, ya que los requisitos de datos para ajustar modelos adicionales son mucho menores. Esto da como resultado un mayor ROI y un tiempo de comercialización mucho más rápido.
Durante décadas, IBM ha estado a la vanguardia de los avances en IA, desde el primer programa de juego de damas del mundo hasta la construcción de una supercomputadora de IA en la nube. Hoy tenemos una de las carteras más completas de soluciones de IA empresarial disponibles. Nuestra suite Watson se implementa para más de 100 millones de usuarios en 20 industrias, mientras que los equipos dedicados en IBM Research continúan empujando en las fronteras de la tecnología.
La IA ya está impulsando resultados para los negocios. Hace que nuestras cadenas de suministro sean más sólidas, defiende los datos empresariales críticos contra los atacantes cibernéticos y ayuda a ofrecer experiencias perfectas a millones de clientes todos los días en múltiples industrias. Pero los modelos básicos que impulsan la IA generativa harán que estos logros parezcan un preludio del acto principal, y esto será especialmente cierto si hacemos que la tecnología sea lo más accesible posible. En IBM, creemos que es hora de poner el poder de la IA en manos de todo tipo de «constructores de IA», desde científicos de datos hasta desarrolladores y usuarios cotidianos que nunca han escrito una sola línea de código.
Watsonx, la plataforma de IA de próxima generación de IBM, está diseñada para hacer precisamente eso. Proporciona acceso de autoservicio a datos confiables y de alta calidad, lo que permite a los usuarios colaborar en una única plataforma donde pueden construir y refinar tanto nuevos modelos de base de IA generativa como sistemas tradicionales de aprendizaje automático. Los primeros casos de uso que hemos identificado van desde el trabajo digital, la automatización de TI, la modernización de aplicaciones y la seguridad hasta la sostenibilidad.
Watsonx tiene tres componentes: watsonx.ai, watsonx.data y watsonx.governance. Ofrece a sus usuarios capacidades avanzadas de aprendizaje automático, gestión de datos e IA generativa para entrenar, validar, ajustar e implementar sistemas de IA en toda la empresa con velocidad, datos confiables y gobernanza. Ayuda a facilitar todo el ciclo de vida de los datos y la IA, desde la preparación de datos hasta el desarrollo, la implementación y la supervisión del modelo. Y creemos que tiene el potencial de escalar y acelerar el impacto de la IA más avanzada en todas las empresas.
Entrene, valide, ajuste e implemente IA en toda la empresa con watsonx.ai
Watsonx.ai es un estudio de IA diseñado para el negocio de hoy y mañana. Combina las capacidades de IBM Watson Studio, que permite a los científicos de datos, desarrolladores y analistas construir, ejecutar e implementar IA basada en el aprendizaje automático, con las últimas capacidades generativas de IA que aprovechan el poder de los modelos de base.
El núcleo de watsonx es el principio de confianza. A medida que la IA se vuelve más generalizada, las empresas deben sentirse seguras de que se puede confiar en que sus modelos no «alucinen» hechos o usen un lenguaje inapropiado al interactuar con los clientes. Nuestro enfoque es establecer los niveles adecuados de rigor, proceso, tecnología y herramientas para adaptarnos de manera ágil a un panorama legal y regulatorio en evolución. Watsonx.ai brinda a los usuarios acceso a modelos básicos de IBM para empresas de alta calidad, previamente entrenados y propietarios: son específicos del dominio y están construidos con un enfoque riguroso en la adquisición, procedencia y calidad de los datos. Además, IBM está poniendo a disposición una amplia selección de modelos de código abierto a través de watsonx.ai.
La confianza es una parte de la ecuación. El segundo es el acceso. Para que la IA sea verdaderamente transformadora, tantas personas como sea posible deben tener acceso a sus beneficios. Con ese fin, hemos diseñado watsonx.ai teniendo en cuenta la facilidad de uso. Watsonx.ai no es solo para científicos y desarrolladores de datos: los usuarios empresariales también pueden acceder a él a través de una interfaz fácil de usar que responde a las indicaciones del lenguaje natural para diferentes tareas.
En un laboratorio de solicitudes, los usuarios pueden experimentar con modelos introduciendo solicitudes para una amplia gama de tareas, como resumir transcripciones o realizar análisis de sentimiento en un documento. Dependiendo de la tarea, watsonx.ai permitirá a los usuarios seleccionar un modelo de base en un menú desplegable. Los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo directamente en nuestro entorno ModelOps mediante API, SDK y bibliotecas, administrando modelos de aprendizaje automático desde el desarrollo hasta la implementación. Los usuarios avanzados podrán utilizar nuestro estudio de ajuste para personalizar modelos con datos etiquetados, creando nuevos modelos de confianza a partir de un modelo previamente entrenado.
«En IBM creemos que el lenguaje es solo el comienzo cuando se trata de modelos de cimentación. También estamos construyendo modelos entrenados en diferentes tipos de datos empresariales, incluidos código, datos de series temporales, datos tabulares, datos geoespaciales y datos de eventos de TI. Los modelos de base iniciales que estarán disponibles en versión beta para clientes seleccionados incluyen modelos de base para lenguaje (también conocido como LLM), datos geoespaciales, moléculas y código».
Escale y gestione la IA con watsonx.data
Para que la IA genere resultados verdaderamente impactantes en toda la empresa, debe integrarse en los flujos de trabajo y sistemas existentes, automatizando procesos clave en áreas como el servicio al cliente, la cadena de suministro y la ciberseguridad. Las empresas deben poder mover de forma fácil y segura las cargas de trabajo de IA, y en el mundo actual eso puede significar a través de la nube, así como sistemas de software y hardware modernos y heredados.
Con watsonx.data, las empresas pueden conectarse rápidamente a los datos, obtener información confiable y reducir los costos del almacén de datos. Un almacén de datos construido sobre una arquitectura de casa de lago abierta, que se ejecuta tanto en las instalaciones como en entornos de múltiples nubes.
Optimizado para todas las cargas de trabajo de datos, análisis e inteligencia artificial, watsonx.data combina la flexibilidad de un lago de datos con el rendimiento de un almacén de datos, lo que ayuda a las empresas a escalar el análisis de datos y la IA en cualquier lugar donde residan sus datos. A través de la optimización de la carga de trabajo, una organización puede reducir los costos del almacén de datos hasta en un 50 por ciento al aumentar con esta solución.[1]
Los usuarios pueden acceder a los datos a través de un único punto de entrada, con una capa de metadatos compartidos en las nubes y entornos locales. Watsonx.data también viene con gobernanza, seguridad y automatización integradas, lo que permite a los científicos y desarrolladores de datos utilizar datos empresariales gobernados para entrenar y ajustar modelos básicos, al tiempo que aborda el cumplimiento y la seguridad empresarial en todo el ecosistema de datos.
Con watsonx.data, las empresas podrán construir modelos de IA confiables y automatizar los ciclos de vida de la IA en arquitecturas multinube, aprovechando al máximo la interoperabilidad con IBM y los servicios de terceros.
Ciclo de vida de IA con watsonx.governance
La confianza es fundamental tanto al crear y ajustar modelos de IA, como una vez que están dentro de sus productos y flujos de trabajo.
De hecho, cuanto más se integre la IA en los flujos de trabajo diarios, más se necesitará un gobierno proactivo para impulsar la toma de decisiones responsables y éticas en toda la empresa.
Watsonx.governance puede ayudar a construir las barreras de protección necesarias en torno a las herramientas de IA y los usos de la IA. Es una solución automatizada de ciclo de vida de datos y modelos para crear políticas, asignar derechos de decisión y garantizar la responsabilidad de la organización por las decisiones de riesgo e inversión.
Watsonx.governance emplea la automatización de software para ayudar a fortalecer la capacidad de un cliente para mitigar el riesgo, ayudar a cumplir con los requisitos reglamentarios y abordar las preocupaciones éticas sin los costos excesivos de cambiar una plataforma de ciencia de datos, incluso para modelos desarrollados con herramientas de terceros. Permite a las empresas automatizar y consolidar múltiples herramientas, aplicaciones y plataformas mientras documenta el origen de los conjuntos de datos, modelos, metadatos asociados y canalizaciones.
Al proporcionar los mecanismos para ayudar a asegurar y proteger la privacidad del cliente, y detectar proactivamente el sesgo y la desviación del modelo, watsonx.governance ayuda a las organizaciones a cumplir con los estándares éticos y gestionar de manera proactiva el riesgo y la reputación. Las regulaciones se pueden traducir en políticas y procesos comerciales para ayudar a garantizar el cumplimiento, mientras que los informes y paneles personalizables ayudan a mantener la visibilidad y la colaboración de las partes interesadas.
Fuente: IBM
[1] Al comparar los precios de lista publicados en 2023 normalizados para las horas de VPC de watsonx.data con varios proveedores importantes de almacenamiento de datos en la nube. Los ahorros pueden variar según las configuraciones, las cargas de trabajo y los proveedores.
