El recientemente, Google mostró un prototipo de su nueva herramienta de inteligencia artificial, «Genesis», a un grupo limitado de ejecutivos de tres de las principales publicaciones periodísticas de Estados Unidos: The New York Times, The Washington Post y News Corp, propietaria de The Wall Street Journal. La herramienta, según informa The New York Times, es capaz de procesar acontecimientos y datos en tiempo real para crear artículos periodísticos.
Según el informe, Google cree que Génesis podría actuar como un útil asistente personal para los periodistas al automatizar ciertas tareas, permitiéndoles centrarse en otros aspectos de su trabajo. La empresa considera que Génesis es una tecnología responsable que podría alejar a la industria editorial de los posibles problemas asociados a la IA generativa.
Sin embargo, The New York Times también afirma que algunos ejecutivos, presentes durante la presentación de Google, expresaron su preocupación por las implicaciones de esta herramienta de IA. Hicieron hincapié en la importancia del esfuerzo humano a la hora de crear noticias precisas y convincentes, y expresaron su preocupación por cómo Génesis podría afectar a la integridad periodística.
Teniendo esto en cuenta, exploremos los casos más destacados de uso de la IA en las redacciones hasta la fecha y evaluemos cómo han progresado estas pruebas.
Generación automática de contenidos
Muchos medios de comunicación utilizan actualmente la generación de lenguaje natural (NLG) para transformar datos estructurados en historias escritas que se asemejan mucho a las escritas por humanos.
Un ejemplo es The Washington Post, que desarrolló Heliograf en 2016, un programa interno que genera automáticamente informes breves para su blog en directo. Lo utilizaron inicialmente durante los Juegos Olímpicos de Río para compartir información, como los resultados de las medallas, con servicios como Alexa.
En el transcurso de un año, The Washington Post utilizó Heliograf para publicar 850 historias, ampliando su uso para cubrir temas como las elecciones al Congreso y los partidos de fútbol de la escuela secundaria.
Bloomberg y Associated Press también están adoptando la tecnología NLG. Utilizan Wordsmith de Automated Insights, una herramienta capaz de extraer datos y elaborar informes sobre temas como los resultados deportivos y las ganancias de las empresas.
Casos de uso en la comprobación de hechos
Los periodistas están adoptando la tecnología de IA para combatir la difusión de información errónea en las redes sociales y mejorar sus procesos de comprobación de hechos. Entre estas herramientas está Chequeabot, un programa desarrollado en Argentina que identifica eficazmente afirmaciones verificables en artículos de noticias y las envía rápidamente a las redacciones para su verificación, y una aplicación automatizada de comprobación de hechos. También se utilizan Claimbuster y Factmala.
En el pasado, las principales organizaciones de noticias han utilizado con éxito herramientas de comprobación de hechos mediante IA. En 2016, Associated Press utilizó herramientas de comprobación de hechos para verificar la veracidad de las afirmaciones de Donald Trump sobre su declaración de la renta. Del mismo modo, en 2018, The Washington Post se basó en herramientas de verificación de hechos de IA para analizar imágenes y vídeos que circulaban en las redes sociales durante el tiroteo en la escuela de Parkland.
La adopción de soluciones de verificación de hechos impulsadas por IA surge como respuesta a la disminución de la confianza en las noticias causada por la prevalencia de información falsa en las plataformas de medios sociales.
Detección de tendencias de búsqueda
Bloomberg y Financial Times utilizan la IA para detectar tendencias en los artículos periodísticos. Para ello analizan la frecuencia de las palabras y frases clave. El sistema de IA de Bloomberg puede identificar rápidamente las tendencias en tiempo real, lo que les ayuda a destacar las historias más importantes para sus usuarios.
Además, Bloomberg utiliza la IA para determinar el sentimiento de los artículos de noticias. El sistema de IA analiza el tono de la redacción para identificar si un artículo es positivo, negativo o neutro.
Además de la detección de tendencias y el análisis del sentimiento, Bloomberg utiliza herramientas de IA para la corrección ortográfica y la traducción de idiomas.
Cuestiones de transparencia en el uso de la IA en las redacciones
Varios medios han adoptado la IA generativa o ya la han integrado en sus contenidos. CNET, por ejemplo, se enfrentó a críticas cuando anunció su uso de IA para redactar artículos de noticias sin revelarlo inicialmente. Esta falta de transparencia llevó a algunos usuarios a confundir los artículos generados por IA con otros escritos por humanos, lo que podía afectar a la confianza en la exactitud y fiabilidad de la información. En enero, CNET decidió poner en pausa su polémico robot de redacción de artículos.
Del mismo modo, BuzzFeed también reveló su utilización de ChatGPT de OpenAI para impulsar sus populares cuestionarios de personalidad, mientras que el New York Times empleó ChatGPT para crear un generador de mensajes de San Valentín utilizando una mezcla de sugerencias.
Según un informe del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo, las redacciones han ido adoptando herramientas basadas en IA para automatizar y mejorar sus procesos. Por ejemplo, algunos portales digitales utilizan la IA para mostrar resultados deportivos, indicadores de mercado y otras informaciones. Esta tendencia se observa no sólo en agencias de noticias internacionales como Reuters, AFP y AP, sino también en medios más pequeños.
Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine
