La Fundación de la Cámara de Comercio de EE.UU e IBM exploran aplicaciones generativas IA para la contratación basada en habilidades

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El reciente aumento de la inteligencia artificial generativa (IA), incluidos los modelos de lenguaje grande (LLM), ha inspirado a las organizaciones de todas las industrias a considerar cómo la IA puede impulsar la innovación. Los líderes reconocen cada vez más el poder de la IA, así como sus posibles limitaciones y riesgos. Es fundamental que los líderes piensen cuidadosamente sobre cómo se crea y aplica la IA y adopten un enfoque centrado en el ser humano y basado en principios para cada caso de uso.

La Fundación de la Cámara de Comercio de los Estados Unidos está considerando las oportunidades y los riesgos potenciales de las soluciones que aprovechan la IA, particularmente relacionadas con la contratación basada en habilidades. La organización, a través de la Red de Innovación T3, buscó explorar un caso de prueba para los solicitantes de empleo, examinando si los modelos de IA podrían ayudar a los estudiantes y trabajadores a identificar y reconocer sus habilidades, y transmitirlas en forma de credenciales digitales. Si se demuestra que es posible, se podrían explorar casos de uso futuros de modelos de IA, como emparejar a los usuarios con posibles oportunidades de empleo y educación en función de sus perfiles de habilidades. Descubrieron que los modelos de IA podían, de hecho, tomar las experiencias pasadas de alguien, en diferentes formatos de datos, y convertirlas en credenciales digitales que luego podrían ser validadas por el solicitante de empleo y compartidas con posibles empleadores.

La U.S. Chamber Foundation solicitó a la Comunidad de Innovación Abierta de IBM que ejecutara una iniciativa de colaboración para ayudar a evaluar aún más los riesgos potenciales del uso de modelos de IA como este, aprovechando la profunda experiencia en IA de IBM Consulting.

Los usuarios de esta solución representarían una amplia variedad de comunidades. Esto hizo que fuera fundamental reunir a personas globales, diversas y multidisciplinarias con un amplio espectro de experiencias mundiales vividas para impulsar los ejercicios y explorar el potencial de impacto inadvertido.

Basándose en los casos de uso desarrollados por la U.S. Chamber Foundation y su socio principal, Education Design Lab, el equipo identificó cuatro personas: un cuidador, un conductor de viaje compartido, un soldado y una persona encarcelada.

Las cuatro personas se convirtieron en el foco de las sesiones de pensamiento de diseño personalizadas por IBM Design para alinear a los equipos sobre los resultados no deseados que podrían ocurrir cuando los usuarios interactuaran con un modelo de IA como este, como sesgos, preocupaciones de privacidad de datos o problemas de accesibilidad relacionados con el lenguaje o la alfabetización informática. La U.S. Chamber Foundation estableció cuatro principios para ganarse la confianza, incluyendo seguridad, responsabilidad, equidad y eficacia, y el equipo utilizó esos principios para ayudar a determinar los derechos de estas personas.

Como resultado de estas sesiones, los ocho equipos trabajaron con la U.S. Chamber Foundation para demostrar que habían considerado cuidadosamente cómo ayudar a mitigar los riesgos potenciales asociados con el uso de la IA. Los equipos presentaron sus resultados el 18 de julio en el evento de demostración Experience You. Los resultados de este trabajo establecen una base excelente para ayudar a reducir y ayudar a mitigar posibles resultados no deseados a medida que las soluciones de IA se implementan a escala.

La U.S. Chamber Foundation y Education Design Lab están comprometidos a continuar el impulso de esta experiencia y actualmente están trabajando para explorar las fases futuras del proyecto.

Desarrollar e implementar una IA confiable no es un problema técnico con una solución técnica. Es un desafío socio-técnico que, para resolverlo, requiere un enfoque holístico que abarque personas, procesos y herramientas. La IA confiable comienza con las personas y la cultura, no con la tecnología. Es importante utilizar marcos centrados en el ser humano arraigados en las prácticas de pensamiento de diseño para mantener el enfoque en las necesidades del usuario.

Fuente: IBM

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