La inteligencia artificial DeepMind de Google supera a los matemáticos de carne y hueso a la hora de encontrar soluciones novedosas a dos problemas de cálculo combinatorio histórico hasta ahora sin resolver: según los autores del estudio, publicado en Nature, se trata del primer descubrimiento científico realizado por un modelo lingüístico a gran escala (Llm), es decir, una potente red neuronal similar a la que hace funcionar ChatGPT.
El nuevo sistema de inteligencia artificial, llamado FunSearch (que significa «búsqueda de funciones»), consta de dos componentes que trabajan en tándem: un gran modelo lingüístico, preentrenado para ofrecer soluciones creativas en forma de código informático, y un «evaluador» automático, que examina las propuestas y descarta las más improbables e incorrectas. Las mejores, en cambio, se devuelven al modelo lingüístico, que, mediante este proceso iterativo que se repite millones de veces, refina cada vez más sus soluciones, desarrollando nueva información que va más allá del conocimiento humano, de ahí verdaderos descubrimientos.
Los investigadores probaron FunSearch con dos problemas matemáticos aún sin resolver que podrían tener importantes aplicaciones, por ejemplo, para centros de procesamiento de datos más eficientes. «Lo que hace de FunSearch una herramienta científica especialmente poderosa», explican los autores del estudio, «es que produce programas que revelan cómo están construidas sus soluciones, en lugar de mostrar simplemente cuáles son las soluciones. Esperamos que esto inspire nuevas ideas a los científicos que utilicen FunSearch, impulsando un círculo virtuoso de mejora y descubrimiento».
Fuente: Web. Editado por CambioDigital OnLine
