Un reciente estudio, «Madurez de TI para la adopción de IA 2025,» elaborado por Intel en colaboración con IDC, revela un panorama de rápido avance de la Inteligencia Artificial (IA) en Latinoamérica. El informe analiza cómo las organizaciones de la región están integrando la IA tradicional, la IA generativa y la emergente IA con agentes autónomos en sus operaciones, ofreciendo información clave para orientar estrategias en otros mercados regionales.
Alto Impacto y adopción en crecimiento
Los resultados del estudio destacan el valor tangible que la IA está aportando a las empresas:
Mejoras operacionales: Un impresionante 97,6% de las organizaciones encuestadas reportó mejoras de entre el 20% y el 49% en actividades clave tras la implementación de soluciones de IA.
Objetivos de negocio: Las iniciativas de IA se centran en incrementar la eficiencia operativa, fomentar la innovación y elevar la productividad de los empleados. Las métricas de operaciones de TI, productividad por empleado, y satisfacción del cliente son las principales usadas para medir estos avances.
La adopción de la IA está bastante equilibrada entre sus diferentes formas:
Cerca del 58% de las organizaciones está desarrollando iniciativas de IA tradicional.
Alrededor del 54% tiene proyectos de IA generativa.
La IA con agentes autónomos (sistemas que planifican y ejecutan tareas sin instrucción humana constante) está en sus inicios, alcanzando un promedio del 14% de adopción, lo que sugiere una nueva tendencia en desarrollo.
El rol clave del Edge Computing y casos de uso
El edge computing se perfila como un factor fundamental para la expansión de la IA en la región. Se espera que el presupuesto de TI destinado a esta tecnología crezca del 14% al 15% en los próximos 12 meses.
Entre los principales casos de uso de IA vinculados a esta infraestructura se encuentran:
Análisis de datos en tiempo real (cerca del 70%).
Gestión de dispositivos IoT (62–68%).
Optimización de la experiencia del cliente (55%).
Desafíos pendientes y necesidades de inversión
A pesar de los avances, la gestión de datos sigue siendo el principal reto para la consolidación de la IA en Latinoamérica:
-Entre el 21% y el 23% de las organizaciones aún no ha inventariado sus activos de datos.
-En promedio, solo la mitad de la información disponible está lista para ser analizada mediante IA.
-Otros desafíos importantes incluyen los costos de infraestructura, la escasez de habilidades especializadas y las preocupaciones sobre privacidad y control de la información.
En cuanto al entorno regulatorio y socioeconómico, la evaluación de políticas públicas, inversión, infraestructura y educación se sitúa en un rango de 3,7 a 3,74 sobre 5. Las empresas identifican como áreas de mayor impacto el financiamiento a la investigación en IA (más del 67%) y las regulaciones de privacidad y seguridad de datos (más del 65%). Esto subraya la necesidad de inversión en programas de capacitación, desarrollo de talento especializado y expansión de infraestructura tecnológica.
Marcelo Bertolami, Gerente General de Ventas de tecnología para Intel LatAm, enfatizó la importancia de estos hallazgos: “Los resultados del estudio muestran un panorama que puede orientar la estrategia de adopción de IA en distintos países de Latinoamérica. Estas cifras no solo nos ofrecen información relevante para comprender tendencias regionales, sino que nos permiten anticiparnos a los pasos necesarios para ampliar el uso de la IA”.
En resumen, el estudio destaca que el éxito de la IA en la región dependerá de la alineación de inversiones en infraestructura, la mejora en la gestión de datos y una fuerte apuesta por la formación de talento.
Fuente: IDC
