La IA generativa es el gran tema de moda en estos momentos y, comprensiblemente, ocupa un lugar destacado en las noticias. La popularidad de plataformas como ChatGPT, de Open AI, que batió el récord de la base de usuarios de más rápido crecimiento al alcanzar los 100 millones de usuarios activos mensuales sólo dos meses después de su lanzamiento, está sin duda en la mente de las empresas de todo el mundo.
Estas herramientas pueden aumentar la productividad y la eficiencia automatizando las tareas repetitivas y permitiendo a los empleados centrarse en un trabajo de mayor valor. Pueden fomentar la creatividad y la innovación asistiendo en los procesos de brainstorming e ideación y generando soluciones novedosas a problemas complejos. Hoy en día, las aplicaciones de la IA están bien documentadas en campos como el comercio electrónico, la seguridad, la educación, la sanidad, la agricultura, los juegos, el transporte y la astronomía. El aumento de los negocios, la productividad y la eficiencia que proporciona a estas industrias les está permitiendo prosperar y abrir nuevas fuentes de ingresos.
Pero aunque las herramientas de IA generativa ofrecen un mundo de posibilidades, también abren la puerta a algunos problemas de seguridad complejos. Por ejemplo, la IA generativa suele requerir el acceso a grandes cantidades de datos confidenciales, lo que plantea importantes problemas de privacidad y protección de datos. El manejo incorrecto o el acceso no autorizado a estos conjuntos de datos puede dar lugar a infracciones, sanciones reglamentarias y daños a la reputación.
Utilizar la IA generativa de forma segura
A este respecto, en Zenith Live en Las Vegas el mes pasado, el vicepresidente ejecutivo y director de innovación de Zscaler, Patrick Foxhoven, habló sobre los riesgos potenciales asociados con la IA. Patrick se apresuró a señalar que la IA no es nueva para Zscaler, la compañía ha estado aprovechando la tecnología desde hace muchos años, y dijo que tiene el potencial de cambiarlo todo.
Sin embargo, también afirmó que tanto los deepfakes como la pérdida de datos pueden ser habilitados por las mismas capacidades generativas de IA. Patrick habló de la importancia de permitir a los clientes utilizar la IA generativa de forma segura y de cómo Zscaler ha añadido una nueva categoría de URL y una aplicación en la nube para herramientas como Bard, ChatGPT y otras. Esto permite a los administradores controlar con precisión quién puede acceder a estas herramientas y aplicar el aislamiento del navegador para proteger contra la carga de datos confidenciales.
Ser inteligente sobre el riesgo cibernético y la inversión
Además, Zscaler también proporciona puntuaciones de riesgo para aplicaciones de uso común para determinar si sus integraciones de IA representan una amenaza basada en la postura de seguridad de la aplicación y las políticas de retención de datos. Además, las perspectivas de IA generadas por la nueva plataforma Risk 360 de Zscaler pueden ayudar a la seguridad a priorizar, aislar e implementar políticas para prevenir futuras iteraciones de procesos.
Zscaler Risk 360 es una herramienta integral diseñada para ayudar a los líderes de seguridad a cuantificar y visualizar el riesgo cibernético. Examina la postura de seguridad de una organización, basada en datos y análisis, permitiéndoles construir un perfil de riesgo basado en su postura de seguridad, con una mejor comprensión en torno a las implicaciones financieras de los riesgos cibernéticos.
Lo que me parece especialmente beneficioso de esta herramienta para los clientes es que puede utilizarse como ayuda para financiar proyectos, ya que permite a los responsables de seguridad ser más inteligentes a la hora de decidir dónde invertir su dinero. También les permite mantener un diálogo significativo con el consejo de administración y garantizar la financiación basándose en información que demuestre cuál podría ser el impacto de una infracción.
¿Nos robará el trabajo la IA?
Pero también hay muchos que se muestran cautelosos, incluso muy preocupados por la IA, y que ésta nos quitará el trabajo. Sin embargo, IBM nos ha asegurado que el día en que los humanos sean completamente sustituidos por la IA está muy lejos. Dicho esto, el sindicato de actores de EE.UU. ha convocado una huelga de 160.000 miembros desde la semana pasada, temeroso de que la IA provoque que en el futuro haya muchos menos actores contratados, ya que los estudios utilizan la IA para crear «gemelos digitales» de los actores.
Del mismo modo, la IA es un gran problema para los escritores, especialmente con el ChatGPT que se utiliza para escribir de todo, desde trabajos de la facultad de Derecho y la escuela de negocios hasta informes jurídicos, con diversos grados de éxito. Y poner límites a la IA es un problema para el Gremio de Escritores de América, que lleva en huelga contra los estudios y los servicios de streaming desde mayo.
Hay un sinfín de predicciones de la industria sobre el impacto que la IA tendrá en la sociedad de aquí a 2030, pero la velocidad a la que la IA ha empezado a influir en nuestra vida cotidiana me hace pensar que ese plazo autoimpuesto debería adelantarse. Quién sabe cómo serán las aplicaciones de la IA el año que viene, por no hablar de dentro de seis años y medio.
Consolidación de proveedores y eliminación de soluciones puntuales
Lo que también estoy descubriendo en el clima económico actual es que los clientes piden a gritos soluciones integradas y completas para no tener que lidiar con múltiples productos puntuales que no funcionan entre sí. Este es uno de los principios rectores de Zscaler y muchas de sus nuevas ofertas no se han improvisado a partir de una serie de adquisiciones para añadir funcionalidad en áreas de las que se carecía. Del mismo modo, no se han creado simplemente para ampliar las líneas de productos y crear fuentes de ingresos adicionales. Tampoco intentan sacar provecho de la última moda en torno a la IA. De hecho, aprovechan el enorme lago de datos de seguridad en la nube de Zscaler para entrenar sofisticados modelos de IA con el fin de proporcionar información avanzada a los clientes. Estos conocimientos siempre estuvieron presentes en las más de 300 mil millones de transacciones y 500 billones de señales diarias vistas por el Zscaler Zero Trust Exchange todos los días. Ahora la IA simplemente permite a Zscaler procesar y servir estas transacciones a los usuarios de una manera escalable, intuitiva y procesable.
En definitiva, la IA presenta un sinfín de oportunidades y retos para particulares, organizaciones y gobiernos de todo el mundo, y será interesante ver cómo sigue evolucionando en los próximos meses y años y si las empresas la consideran una amenaza o una oportunidad para innovar.
Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine
