SpaceXAI presentó su nuevo modelo de inteligencia artificial Grok 4.5, concebido para programación avanzada, tareas agentivas y trabajo de conocimiento. La compañía lo describe como un modelo de clase “Opus”, con mejoras en eficiencia de tokens y costos de operación que buscan posicionarlo frente a competidores como Anthropic y OpenAI.
El entrenamiento de Grok 4.5 se realizó en decenas de miles de GPU NVIDIA GB300, con un proceso de depuración que incluyó deduplicación de datos, puntuación de calidad y selección por dominios específicos. El refuerzo por aprendizaje se aplicó a cientos de miles de tareas de ingeniería de software y trabajo técnico, evaluadas mediante sistemas automatizados y modelos de calificación. En pruebas como DeepSWE y SWE Bench, el modelo muestra un rendimiento superior a versiones anteriores de Grok y se acerca a los líderes del sector. Entre sus capacidades destaca la generación de aplicaciones completas a partir de un único prompt, con soporte para lenguajes como Rust y C/C++.
En cuanto a costos, SpaceXAI fijó el precio en 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida, lo que lo sitúa por debajo de Claude Opus 4.8 de Anthropic (5 y 25 dólares respectivamente) y en línea con la gama GPT‑5.6 de OpenAI, cuyo modelo Luna cuesta 1 y 6 dólares por millón de tokens. Grok 4.5 está disponible a través de Grok Build, integrado en Cursor, y en el portal de desarrolladores de SpaceXAI mediante clave de API. La compañía prevé su llegada a la Unión Europea a mediados de julio.
El lanzamiento se enmarca en la estrategia de SpaceXAI tras la adquisición de xAI en febrero de 2026 y la compra de Anysphere, la startup detrás de Cursor, en un acuerdo valorado en 60.000 millones de dólares. Estas operaciones refuerzan la apuesta de la empresa por consolidarse en el mercado de herramientas empresariales de inteligencia artificial.
La presentación de Grok 4.5 coincide con la inminente llegada de GPT‑5.6 de OpenAI, prevista para el 9 de julio de 2026, tras retrasos motivados por preocupaciones de seguridad nacional en Estados Unidos. Este contexto refleja la creciente competencia en el sector de modelos avanzados de IA, donde la eficiencia de tokens y los costos de operación se han convertido en factores decisivos para la adopción empresarial.
Fuente: X.ai | Editado por CDOL
