La firma de análisis e investigación tecnológica Gartner presentó este mes sus principales predicciones estratégicas para 2027 y los años posteriores, un conjunto de escenarios que sitúan a la inteligencia artificial como uno de los factores con mayor influencia sobre la operación de empresas, gobiernos y mercados durante la próxima década. Las previsiones fueron dadas a conocer durante el evento Gartner IT Symposium/Xpo celebrado en Gold Coast, Australia, y se agrupan en tres grandes categorías: «robots en todas partes», «del costo al valor» y «lo desconocido».
Según Daryl Plummer, Distinguished VP Analyst y Gartner Fellow, numerosos sistemas que hoy sustentan servicios públicos, software, energía y modelos laborales experimentarán transformaciones significativas a medida que la IA se integre más profundamente en la economía y la sociedad. La consultora sostiene que las organizaciones deberán equilibrar innovación y responsabilidad para gestionar tanto las oportunidades como las consecuencias no previstas de esta evolución tecnológica.
Entre las previsiones más destacadas figura la estimación de que, para finales de 2030, más de 10.000 millones de agentes autónomos creados por personas, empresas y gobiernos ejercerán presión sobre los servicios públicos. Gartner considera que la denominada IA agéntica permitirá que estos sistemas identifiquen oportunidades, verifiquen elegibilidad y presenten solicitudes de manera prácticamente autónoma, incrementando el volumen de trámites, reclamaciones y transacciones digitales.
La compañía también anticipa que para 2030 el 80% de los trabajadores de primera línea en empresas internacionales contará con asistencia de sistemas físicos basados en IA, incluyendo robots, drones y vehículos autónomos. Esta tendencia coincide con el creciente interés de sectores como manufactura, logística y transporte por automatizar tareas repetitivas o de riesgo, una dinámica observada también por diversos proveedores industriales y empresas de automatización que están incorporando capacidades de inteligencia artificial en equipos operativos.
Otro de los focos de atención es la seguridad. Gartner prevé que para 2030 el 80% de las organizaciones con aplicaciones de IA orientadas al público habrá sufrido al menos un «cost exhaustion attack», una modalidad de ataque que busca aumentar deliberadamente el consumo de recursos de IA y, con ello, los gastos operativos asociados. La consultora argumenta que el monitoreo del uso de tokens y del consumo de modelos deberá considerarse no solo una cuestión financiera, sino también un componente de ciberseguridad.
Las predicciones también reflejan el impacto económico que podría generar la expansión de la IA. Gartner proyecta que para 2029 el 60% de las organizaciones que implementen inteligencia artificial establecerá funciones específicas para medir la relación entre el costo total de la tecnología y el valor o beneficio obtenido. Asimismo, prevé que para 2028 el 60% de las compañías del Global 500 integrará controles de AI FinOps en tiempo real para optimizar el gasto asociado al uso de modelos y aplicaciones.
En paralelo, la firma considera que la creciente demanda energética de la infraestructura digital y de los centros de datos impulsados por IA modificará el papel de las grandes corporaciones. Su escenario plantea que para 2030 existirán activos energéticos empresariales valorados en 10 billones de dólares que podrían convertir a numerosas compañías en proveedores de energía para redes eléctricas y centros de datos.
Estas previsiones aparecen en un contexto de aceleración de la inversión empresarial en inteligencia artificial. Gartner había estimado anteriormente que el gasto mundial en IA crecería un 47% durante 2026, una tendencia que ayuda a explicar por qué las organizaciones están prestando mayor atención a la gobernanza, el consumo de recursos y la rendición de cuentas asociadas a los sistemas inteligentes.
Fuente: Gartner | Editado por CDOL
