HPE adquiere la startup de IA Pachyderm

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Hewlett Packard Enterprise Co. anuncia la adquisición Pachyderm Inc, una startup con una plataforma de software diseñada para acelerar proyectos de inteligencia artificial.

La decisión fue anunciada el jueves y se espera que se cierre a finales de mes, tras lo cual HPE integrará la plataforma de Pachyderm en su cartera de software de IA. Pachyderm, con sede en San Francisco, recaudó previamente 28,1 millones de dólares de inversores.

Los equipos de software empresarial desarrollan modelos de IA con la ayuda de conjuntos de datos de entrenamiento. Una vez creada una nueva red neuronal, se le asigna la tarea de analizar un conjunto de datos de entrenamiento hasta que aprenda a identificar patrones de interés en la información. Una vez que la red neuronal alcanza un nivel de precisión suficientemente alto, se despliega en producción para procesar información en tiempo real.

Los conjuntos de datos de entrenamiento que los ingenieros utilizan para perfeccionar la precisión de los modelos de IA a menudo no pueden procesarse en su forma original. Antes de desplegar un conjunto de datos de entrenamiento, los equipos de software tienen que filtrar los registros duplicados y erróneos que pueda contener. El proceso de preparación también suele incluir otras tareas, como convertir la información en un formato que pueda procesarse utilizando menos hardware.

El proceso de preparación de conjuntos de datos de entrenamiento de IA se realiza con flujos de trabajo automatizados conocidos como canalizaciones de datos. Pachyderm ofrece una plataforma que facilita su construcción. La plataforma puede ejecutarse en las principales plataformas de nube pública, así como en la infraestructura local de las empresas.

Pachyderm permite a los desarrolladores escribir secuencias de comandos que automatizan las tareas individuales de preparación de datos, como la eliminación de registros duplicados. A continuación, los desarrolladores pueden combinar esas secuencias de comandos en una canalización de datos. Ejecuta canalizaciones utilizando el motor de orquestación de contenedores Kubernetes, lo que le permite añadir o eliminar recursos de hardware automáticamente en función de los requisitos de un proyecto de IA.

La startup afirma que su plataforma puede procesar más de terabytes de datos por proyecto de IA. La plataforma es capaz de ingerir información estructurada, como hojas de cálculo, así como registros de servidores y otros tipos de archivos.

Pachyderm crea un registro de los cambios que los conductos de datos realizan en la información que ingieren. Al evaluar este registro, los ingenieros pueden identificar posibles problemas técnicos en una canalización. La empresa afirma que su plataforma también ofrece la posibilidad de reproducir los resultados de proyectos de IA anteriores, lo que facilita la comprobación de su exactitud.

«A medida que los proyectos de IA se vuelven más grandes e involucran cada vez más conjuntos de datos complejos, los científicos de datos necesitarán soluciones de IA reproducibles para maximizar de manera eficiente sus iniciativas de aprendizaje automático, optimizar su costo de infraestructura y garantizar que los datos sean confiables y seguros, independientemente de dónde se encuentren en su viaje de IA», dijo Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo y gerente general de la división de computación de alto rendimiento e IA de HPE.

Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine

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