IBM lanzó la primera campaña publicitaria para presentar formalmente watsonx, la plataforma de datos e inteligencia artificial de próxima generación de la compañía centrada en la empresa. Los líderes empresariales mundiales siguen sin tener claro el poder real y transformador de la IA y cómo aprovecharlo. La campaña está diseñada para definir y diferenciar watsonx como un multiplicador de fuerza que puede acelerar el impacto para los líderes empresariales globales que buscan aplicar soluciones de IA de formas nuevas e innovadoras.
Con watsonx, las empresas disponen de una plataforma unificada para aprovechar lo mejor de IBM y los modelos de base de código abierto para crear, desplegar y gestionar tanto el aprendizaje automático tradicional como la IA generativa que puede adaptarse a nuevos escenarios. Es importante destacar que los datos de los clientes utilizados para entrenar modelos con watsonx no son retenidos por IBM ni utilizados en beneficio de otras organizaciones para cualquier propósito de entrenamiento futuro, proporcionando una solución con privacidad y seguridad. Como demuestran los anuncios, watsonx está permitiendo a organizaciones de todo tipo cosechar una amplia gama de beneficios con IA generativa: desde la automatización de los tiempos de respuesta al cliente, la aceleración de la generación de código, la automatización de flujos de trabajo clave con mano de obra digital en departamentos como RRHH, la modernización de aplicaciones, la automatización de TI y mucho más.
«En esta nueva era de la IA, las empresas necesitan soluciones a medida diseñadas para la creación de valor», afirma Jonathan Adashek, SVP de Marketing y Comunicaciones de IBM.»Por eso lanzamos watsonx, la plataforma de IA que pone el poder de los modelos de base y el aprendizaje automático a trabajar de la forma adecuada, entrenada en los propios datos asegurados de una empresa y adaptada a sus necesidades únicas. Con esta nueva campaña, estamos reforzando el poder transformador de la IA para que las empresas multipliquen el rendimiento y, en última instancia, ayuden a los clientes a mejorar sus resultados.»
Fuente: IBM
