IBM anuncia la disponibilidad de modelos de IA generativa

La serie de modelos watsonx Granite preparada para la empresa y desarrollada por IBM, ahora está disponible para ayudar a las empresas a construir y escalar la IA generativa.

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IBM informa sobre la disponibilidad general de los primeros modelos de la serie de modelos watsonx Granite, una colección de modelos de IA generativa para avanzar en la infusión de IA generativa en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales.

IBM también confirmó que las protecciones contractuales estándar de propiedad intelectual para los productos de IBM se aplicarán a los modelos watsonx AI desarrollados por IBM y los modelos Granite de IBM, aplican IA generativa a las modalidades de lenguaje y código.

Reconociendo que un solo modelo no se ajustará a las necesidades únicas de cada caso de uso empresarial, los modelos de Granite se están desarrollando en diferentes tamaños. Estos modelos de IBM, construidos sobre una arquitectura solo decodificadora, tienen como objetivo ayudar a las empresas a escalar la IA. Por ejemplo, las empresas pueden usarlos para aplicar la generación aumentada de recuperación para buscar bases de conocimiento empresariales para generar respuestas personalizadas a las consultas de los clientes; usar el resumen para condensar el contenido de formato largo, como contratos o transcripciones de llamadas, en descripciones cortas; e implemente la extracción y clasificación de información para determinar factores como el sentimiento del cliente.

Con estos modelos y watsonx, IBM permite a las empresas ser creadores de valor de IA.
Las empresas pueden llevar sus datos propietarios a los modelos base de IBM y crear un modelo que sea único para su negocio y casos de uso.

IBM ha invertido mucho durante años en el desarrollo de sus modelos básicos. Están diseñados a medida para los requisitos específicos de los casos de uso empresarial, que por definición están mucho más enfocados que la IA del consumidor y exigen los más altos niveles de precisión y exactitud. La evaluación comparativa interna de IBM muestra que los modelos especializados pueden ofrecer una mejor precisión, y hacerlo con menores requisitos de infraestructura, para lograr una mejor relación precio-rendimiento.

Además de sus propios modelos, IBM proporciona flexibilidad para utilizar modelos de terceros como el modelo de parámetros Llama 2-chat 70 mil millones de Meta y modelos de la comunidad Hugging Face.

IBM publica información sobre su metodología de entrenamiento
Estos modelos básicos desarrollados por IBM han sido entrenados en conjuntos de datos relevantes para el negocio de cinco dominios: Internet, académico, código, legal y finanzas, y han sido seleccionados para uso empresarial por IBM. Los datos de capacitación se filtraron en busca de contenido objetable y se compararon con modelos internos y externos para ayudar a permitir una implementación responsable y abordar cuestiones clave como la gobernanza, la evaluación de riesgos, las preocupaciones de privacidad y la mitigación de sesgos. Como parte de este proceso, IBM está utilizando su proceso y capacidades de gobierno del ciclo de vida de IA y modelo de datos de extremo a extremo para gestionar y ayudar a mitigar el riesgo del cliente con la plataforma de datos y IA watsonx. Esto incluye el lanzamiento planificado de watsonx.governance, un conjunto de herramientas de gobernanza de IA para habilitar flujos de trabajo de IA confiables. Watsonx.governance estará disponible para el público en general a finales de este año.

Protecciones contractuales de IBM para modelos de IA
IBM cree en la creación, implementación y utilización de modelos de IA que promuevan la innovación empresarial de manera responsable. Es por eso que la compañía también anuncia que su protección estándar de propiedad intelectual, similar a la que proporciona para productos de hardware y software, se aplicará a los modelos watsonx desarrollados por IBM.

IBM proporciona una indemnización de propiedad intelectual (protección contractual) para sus modelos básicos, lo que permite a sus clientes ser creadores de IA más seguros mediante el uso de sus datos, que es la fuente de ventaja competitiva en la IA generativa. Los clientes pueden desarrollar aplicaciones de IA utilizando sus propios datos junto con las protecciones del cliente, la precisión y la confianza que ofrecen los modelos básicos de IBM.

«Cuando se trata del auge actual de la innovación de IA, las empresas que están posicionadas para el éxito son las que están equipadas con tecnologías de IA que demuestran el éxito a escala y tienen barandillas y prácticas incorporadas que permiten su uso responsable», dijo Dinesh Nirmal, Vicepresidente Senior de Productos de IBM Software.

«El lanzamiento de hoy de la serie de modelos Granite de IBM y el compromiso de respaldar los modelos watsonx desarrollados por IBM es un testimonio del proceso de gestión del ciclo de vida del modelo de extremo a extremo de IBM en su plataforma watsonx AI and Data que ofrece a las empresas IA de vanguardia equipada para sus necesidades comerciales únicas».

Fuente: IBM

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