La IA se ha convertido en una tendencia digital de rápido crecimiento en los últimos 12 meses y, si su adopción se generaliza, podría llegar a consumir tanta energía como países enteros.
Así se desprende de un reciente estudio publicado en la revista Joule, en el que el científico de datos Alex de Vries, de la Universidad Libre de Ámsterdam (Países Bajos), calcula que para 2027 las granjas de servidores de IA podrían consumir entre 85 y 134 teravatios-hora (TWh) de energía al año.
Esa cifra equivale aproximadamente al consumo anual de energía de un país como Holanda, y representa el 0,5% del consumo mundial actual de electricidad.
«No hay que exagerar», declaró de Vries a The New York Times. «Pero al mismo tiempo, las cifras que apunto no son pequeñas».
Dada la creciente demanda de servicios de IA, es muy probable que el consumo energético asociado crezca sustancialmente en los próximos años.
En 2022, los centros de datos representaron entre el 1% y el 1,3% del consumo total de electricidad del mundo. La minería de criptomonedas representó un 0,4% adicional.
Es probable que la electricidad necesaria para las operaciones de IA aumente las emisiones mundiales de carbono hasta que se introduzcan más fuentes de energía renovables.
La IA generativa es cada vez más accesible al público, con chatbots como ChatGPT de OpenAI, muy utilizados por estudiantes, programadores, diseñadores y escritores. Estos chatbots se basan en modelos de IA que se entrenan con amplios conjuntos de datos, lo que requiere mucha energía.
En su artículo de investigación, de Vries afirma que Hugging Face, una empresa de IA con sede en EE.UU., registró que su modelo de IA multilingüe de generación de texto consumió 433 megavatios-hora (MWh) durante su proceso de entrenamiento. Esto es suficiente para abastecer a 40 hogares estadounidenses durante todo un año.
Herramientas como ChatGPT también requieren una cantidad sustancial de potencia de cálculo y, en consecuencia, de recursos energéticos cuando generan texto en respuesta a las instrucciones.
De Vries sugiere que el funcionamiento de ChatGPT podría consumir 564 MWh de electricidad al día. Además, calcula que si Google empleara IA para sus aproximadamente nueve mil millones de búsquedas diarias, necesitaría 29,2 TWh de energía al año. Esto es comparable al consumo eléctrico de Irlanda y casi el doble del consumo total de energía de Google, que será de 15,4 TWh en 2020.
«Somos conscientes de que el entrenamiento de grandes modelos puede consumir mucha energía, y esa es una de las razones por las que trabajamos constantemente para mejorar la eficiencia», declaró un portavoz de OpenAI a New Scientist.
«Reflexionamos mucho sobre el mejor uso de nuestra potencia de cálculo».
Thomas Wolf, cofundador de Hugging Face, sugiere que hay indicios de que los modelos de IA más pequeños se acercan ya a las capacidades de los más grandes, lo que podría suponer un ahorro sustancial de energía.
Modelos como Mistral 7B y Llama 2 de Meta, que son entre 10 y 100 veces más pequeños que GPT-4, son capaces de realizar muchas de las mismas tareas y funciones, afirma.
«No todo el mundo necesita el GPT4 para todo, igual que uno no necesita un Ferrari para ir a trabajar».
