Gartner ha identificado sus principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2027, centrándose en cómo las organizaciones gestionan la IA, el desarrollo de software y la soberanía digital.
La empresa de investigación y consultoría resumió 10 tendencias que cree que las organizaciones deben explorar, las cuales van desde grandes modelos cuantitativos y modelos de razonamiento del habla hasta tecnología soberana y el llamado wetware como servicio. Gene Alvarez, Vicepresidente Analista de Gartner, dijo que la lista refleja la preocupación por cómo se están adoptando los sistemas de IA dentro de las organizaciones. Las implementaciones actuales, afirmó, a menudo superan los controles necesarios para gobernar el software, las credenciales y la dependencia de los proveedores.
«La fricción crítica hoy en día es que los sistemas de IA operan en un vacío arquitectónico, generando software más rápido de lo que los humanos pueden revisarlo, creando rutas de credenciales no gestionadas y vinculando procesos a monopolios de proveedores de fuente única», afirmó Gene Alvarez, Vicepresidente Analista de Gartner.
«Para evitar esta exposición sistémica, las organizaciones deben pasar de ser un observador pasivo de las capacidades de los modelos a un arquitecto activo de los límites de la organización, los humanos y las máquinas», informó.
Enfoque en la IA
Varias tendencias se centran en la siguiente fase del despliegue de la IA. Gartner destacó los grandes modelos cuantitativos, o LQM, como una respuesta al uso de modelos de lenguaje de propósito general para trabajos numéricos, donde las salidas probabilísticas pueden crear problemas de precisión y cumplimiento.
«Este enfoque riguroso impulsa una agilidad empresarial sin precedentes, permitiendo a las organizaciones desplegar con seguridad pronósticos autónomos en industrias estrictamente reguladas, como las finanzas y la atención médica», informó el VP.
Los modelos de razonamiento del habla también figuraron en la lista. Gartner los describió como sistemas de IA de voz que razonan directamente sobre el audio y mantienen el contexto y la intención a lo largo de una conversación.
«La voz sigue siendo el canal de interacción de mayor volumen de la empresa, pero incluso una década de automatización del soporte al cliente no ha logrado ofrecer las tasas de precisión, velocidad y resolución que exige el despliegue empresarial», añadió.
«Los modelos de razonamiento del habla cierran esa brecha a escala, haciendo viable la automatización de conversaciones complejas y con un uso intensivo del juicio», añadió.
Otra tendencia, las plataformas de contexto de IA, aborda la capa semántica y de datos necesaria para ayudar a los agentes de IA a interpretar las entradas y actuar en línea con los objetivos comerciales. Gartner dijo que las organizaciones que prioricen la semántica en los datos preparados para IA para 2027 aumentarían la precisión de la IA agéntica hasta en un 80% y reducirían los costos hasta en un 60%.
«Sin una capa de contexto dedicada, las organizaciones enfrentan severos riesgos operativos, incluidos agentes con privilegios excesivos, fallas de cumplimiento, baja confianza y consumo excesivo de tokens», dijo el analista.
Sistemas de control
La lista también apunta a un mayor énfasis en los sistemas de control para el software autónomo y las identidades de las máquinas. Gartner incluyó el arnés de codificación de agentes de IA, al que describió como un sistema de control de bucle cerrado para gobernar el comportamiento de los desarrolladores autónomos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software.
También destacó la identidad del agente de IA, argumentando que los actores de máquinas independientes crean debilidades en los sistemas de acceso heredados. Gartner pronosticó que para 2028, el 25% de las violaciones de seguridad empresariales se rastrearán hasta el abuso de agentes de IA debido a privilegios de máquina no gestionados y prácticas de credenciales heredadas.
«La aplicación de controles de identidad dinámicos permite a las organizaciones reemplazar las credenciales estáticas de alto riesgo con un acceso dinámico y controlado por políticas», precisó.
«La identidad del agente de IA conecta modelos, prompts y credenciales con las acciones del agente, creando confianza y responsabilidad», destacó.
La remediación autónoma de la exposición se incluyó como una tendencia de seguridad. Gartner la describió como un conjunto de herramientas de IA y automatización que pueden identificar, clasificar y corregir vulnerabilidades de seguridad en todo el patrimonio digital de una empresa, incluida la prueba y el despliegue de parches o parches virtuales en entornos de producción.
Cambio en la infraestructura
Más allá de la gobernanza de la IA, la lista de Gartner refleja cuestiones más amplias sobre la infraestructura, la resiliencia operativa y la dependencia de los proveedores. Definió la tecnología soberana como hardware, software, bases de datos y modelos de IA diseñados para brindar a las organizaciones opciones reales de salida de proveedores críticos y reducir el riesgo de bloqueo.
Gartner dijo que para 2030, más del 75% de las organizaciones con sede fuera de los Estados Unidos adoptarán estrategias de soberanía digital y moverán cargas de trabajo críticas para reducir los riesgos geopolíticos y de bloqueo de proveedores.
Los modelos del mundo también aparecieron en la lista. Gartner dijo que estos sistemas adoptan un enfoque centrado en la física, lo que permite a las máquinas comprender el espacio, el tiempo y la causalidad. Eso ayuda a los agentes autónomos a simular estados futuros y predecir las consecuencias de las acciones antes de su ejecución. Vinculó el desarrollo con la inversión en robótica, vehículos autónomos y computación espacial.
Otra tendencia relacionada con el software fueron las aplicaciones desechables, que Gartner describió como aplicaciones creadas con un propósito específico destinadas a ser retiradas una vez que se haya cumplido un objetivo comercial concreto.
«La transición a aplicaciones desechables altera fundamentalmente cómo se compra, diseña y presupuesta el software, convirtiendo las carteras de aplicaciones en sistemas dinámicos, en lugar de inversiones heredadas a largo plazo», dijo.
El elemento más experimental de la lista fue el Wetware Como Servicio. Gartner dijo que el modelo proporcionaría acceso remoto basado en la nube a sistemas biológicos vivos o sintéticos para la computación. Argumentó que el hardware de silicio tradicional no puede escalar la IA empresarial indefinidamente debido a las demandas ambientales y energéticas.
Tomadas en conjunto, las tendencias muestran un mercado que se mueve más allá del entusiasmo por la IA generativa hacia cuestiones de control, precisión, identidad, resiliencia y uso de energía. Gartner argumenta que los próximos cinco años estarán moldeados tanto por la gobernanza y la arquitectura como por el rendimiento de los modelos.
Fuente: Gartner
