Un estudio reciente realizado por OpenText en colaboración con el Ponemon Institute ha puesto de relieve una preocupación creciente entre los líderes tecnológicos: la falta de preparación informativa está comprometiendo la capacidad de las organizaciones para implementar inteligencia artificial (IA) de forma segura y eficaz.
La encuesta, que recopiló respuestas de 1.896 ejecutivos de TI y seguridad en América del Norte, Europa, Asia y Oceanía, reveló que el 73% de los participantes considera que reducir la complejidad de la información es esencial para estar preparados para la IA. Esta complejidad, alimentada en gran parte por datos no estructurados, dificulta la gobernanza, la seguridad y la medición del retorno de inversión (ROI) en iniciativas de IA.
A pesar de que el 57% de los encuestados sitúa la adopción de IA como una prioridad estratégica y el 54% confía en que puede demostrar su valor, más de la mitad (53%) reconoce que mitigar los riesgos legales y de seguridad asociados con la IA sigue siendo “muy difícil” o “extremadamente difícil”. Esta paradoja entre el entusiasmo por la IA y la baja preparación operativa plantea desafíos importantes para las empresas que buscan aprovechar sus beneficios sin comprometer la integridad de sus datos ni la confianza de sus usuarios.
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es la desconexión entre los objetivos de TI y seguridad y las estrategias de IA. Solo el 47% de los líderes afirma que existe una alineación clara entre ambos ámbitos, a pesar de que el 50% de las organizaciones ha contratado —o está considerando contratar— a un Chief AI Officer o Chief Digital Officer para liderar sus iniciativas en este campo.
En cuanto a las tecnologías emergentes, el estudio muestra que la adopción de IA generativa (GenAI) está en aumento: el 32% de las organizaciones ya la ha implementado y otro 26% planea hacerlo en los próximos seis meses. Los principales casos de uso incluyen operaciones de seguridad (39%), productividad de empleados (36%) y desarrollo de software (34%). En contraste, la adopción de IA agentica —modelos capaces de tomar decisiones autónomas— sigue siendo limitada, con solo un 19% de adopción actual y un 16% adicional previsto a corto plazo.
Para abordar estos desafíos, el informe recomienda una serie de buenas prácticas, entre ellas:
- Identificar y proteger los datos sensibles mediante controles de acceso robustos y políticas claras de clasificación.
- Implementar prácticas responsables de IA, que incluyan validación de entradas y salidas, formación del personal y revisión periódica de sesgos en los modelos.
- Fortalecer el cifrado de datos en reposo, en tránsito y durante el procesamiento por sistemas de IA.
Este estudio se suma a una creciente literatura que advierte sobre los riesgos de avanzar en la adopción de IA sin una base sólida de gestión informativa. Organizaciones como Gartner y Forrester han señalado que la gobernanza de datos y la transparencia algorítmica serán factores determinantes en la sostenibilidad de las estrategias de IA empresarial. En este contexto, la gestión de la información no solo se convierte en un requisito técnico, sino en un componente estratégico para la innovación responsable.
Puede leer el informe completo publicado por OpenText aquí, y conocer más sobre las prioridades de TI, tendencias de seguridad y estrategias de inversión en IA.
Fuente Nota de prensa OpenText | Editado por CDOL
