Ha permitido predecir la estructura de 240 millones de proteínas y ha sido usado por 3,3 millones de científicos de todo el mundo: estas son algunas de las cifras de AlphaFold, el modelo de Inteligencia Artificial desarrollado por los investigadores de Google DeepMind premiados en 2024 con el Nobel de Química.
Como subraya un artículo en el sitio web de Nature, en estos primeros cinco años ha revolucionado por completo el mundo de la ciencia.
La primera versión de AlphaFold se había lanzado en 2018, pero a pesar de las grandes expectativas, el sistema no había cumplido las esperanzas que sus creadores se habían propuesto, por lo que inmediatamente se pusieron a trabajar para renovar los algoritmos subyacentes del sistema y desarrollar una nueva versión.
AlphaFold2 fue presentada a finales de noviembre de 2020, y lanzada públicamente solo en 2021. Estaba embellecida con un gran banco de datos realizado también en colaboración con el Laboratorio Europeo de Biología Molecular Embl, y demostró de inmediato su increíble potencial, que es predecir y generar la estructura en tres dimensiones de la mayor parte de las proteínas existentes en cada célula humana.
«Tener modelos para cualquier cosa ha tenido un impacto enorme», dijo a Nature Janet Thornton, bioinformática del Instituto de Bioinformática Embl-Ebi. Una revolución, subraya Nature, que ha permitido en estos años abrir las puertas al estudio detallado, como nunca antes había sido posible, de todo tipo de proteína e identificar en muy poco tiempo mecanismos hasta ese momento desconocidos.
Para demostrar su relevancia, bastan los datos de las citas en los artículos científicos y de su uso: 3,3 millones de usuarios en más de 190 países han accedido a la base de datos AlphaFold, gestionada por el Embl-Ebi y que contiene más de 240 millones de predicciones estructurales, que comprende la mayoría de las proteínas conocidas.
Una importancia reconocida también con la concesión del Nobel de Química en 2024 a sus creadores Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, y John Jumper, investigador de DeepMind, que compartieron el premio con David Baker, de la Universidad de Washington, uno de los primeros en usar esta IA para innovar prácticamente el estudio de las proteínas existentes en la naturaleza.
Fuente: Web. Editado por CDOL
