Gartner señala que más de la mitad de los líderes de cadenas de suministro duda del retorno de la IA

La consultora estima que ajustar los recursos de transformación permitirá duplicar el rendimiento económico de los proyectos para 2030.

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Imagen generada por Gemini IA.

Un informe publicado por la firma analista Gartner reveló que el 67% de las inversiones digitales en las cadenas de suministro se destinan actualmente a proyectos de inteligencia artificial, aunque más de la mitad de los directores del área mantiene incertidumbre respecto al retorno de inversión de estos desarrollos.

Los hallazgos se basan en dos investigaciones realizadas entre noviembre de 2025 y abril de 2026 a cientos de ejecutivos de empresas globales con ingresos anuales mínimos de US$ 250 millones.

De acuerdo con los datos presentados por la consultora, el desafío central para las empresas no radica en la capacidad de ejecutar iniciativas técnicas aisladas, sino en la asignación estratégica de los recursos asignados a la gestión del cambio. La analista principal de la división de cadenas de suministro de Gartner, Lorraine Gavin, afirmó que la toma de decisiones sobre dónde orientar los recursos limitados resulta crítica para respaldar los resultados del negocio, un aspecto en el que la implementación de la IA ha elevado las exigencias financieras.

Para solucionar la falta de claridad sobre el rendimiento económico, Gartner propone la adopción de una estrategia adaptada de gestión del cambio que adecúe los procesos a la velocidad, la escala y la realidad operativa de cada proyecto. Según las estimaciones de la firma, aquellas organizaciones que dimensionen de manera precisa sus esfuerzos de transformación lograrán para el año 2030 el doble de retorno de inversión en sus iniciativas de IA en comparación con las compañías que continúan utilizando esquemas tradicionales.

Esta dificultad para medir los beneficios económicos coincide con análisis recientes expuestos por otras consultoras del sector. Informes de firmas como McKinsey señalan que, si bien la integración de modelos algorítmicos permite optimizar la planificación de inventarios y la predicción de la demanda, los elevados costos de implementación y la resistencia cultural de la fuerza laboral suelen retrasar la captura de valor monetario. Diversos analistas coinciden en que el éxito de estas herramientas requiere un liderazgo capacitado en la evaluación de riesgos operacionales.

Ante esta situación, Gartner recomienda a los ejecutivos del sector tratar la gestión del cambio como un recurso escaso, integrarla de forma explícita dentro de la estrategia tecnológica global y enfocar los presupuestos en proyectos de alto valor que demuestren un impacto claro en el rendimiento empresarial.

Fuente: Gartner

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