OpenAI presentó GPT-6.1 Terra, un nuevo modelo de inteligencia artificial enfocado en tareas de uso de computadoras, razonamiento visual y automatización de flujos de trabajo empresariales. La compañía señaló que el modelo busca equilibrar capacidad, velocidad y costo, con un enfoque particular en actividades que combinan comprensión visual, interacción con aplicaciones y generación de contenido.
De acuerdo con la información divulgada por la empresa, GPT-6.1 Terra está diseñado para ejecutar tareas como interpretar dibujos técnicos, completar formularios, redactar propuestas o asistir en procesos de edición de video. OpenAI sostiene que el modelo mejora el desempeño de GPT-5.6 Terra en escenarios relacionados con el uso de computadoras y la comprensión de información visual, al tiempo que reduce los requerimientos económicos para los desarrolladores que lo emplean mediante API. Los precios anunciados para la plataforma son de un dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por millón de tokens de entrada en caché y cinco dólares por millón de tokens de salida.
La compañía destacó resultados obtenidos en varias pruebas de referencia. En Agents’ Last Exam, una evaluación orientada a tareas profesionales complejas, GPT-6.1 Terra logró una puntuación 15 puntos porcentuales superior a la de GPT-5.6 Terra con un costo aproximado equivalente a una tercera parte. OpenAI también indicó que el modelo puede igualar el rendimiento de GPT-6 Astra en determinados escenarios utilizando solo una décima parte de su precio por token. Además, afirmó que completa tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
En el ámbito del razonamiento visual, OpenAI reportó avances en la prueba MMMU-Pro, donde GPT-6.1 Terra supera a GPT-5.6 Terra y se aproxima a los resultados obtenidos por GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol con menores requerimientos de procesamiento. Asimismo, en OSWorld 2.1, una evaluación sobre el uso de aplicaciones de escritorio para completar tareas de varios pasos, el modelo registró un desempeño superior al de la generación anterior.
Otro de los aspectos destacados por la empresa es la reducción de errores factuales. Según sus evaluaciones internas, la tasa de error en ciertos conjuntos de pruebas descendió del 53,6 % con GPT-5.6 Terra al 16,7 % con GPT-6.1 Terra cuando opera con niveles bajos de razonamiento. En configuraciones de razonamiento máximo, la tasa disminuyó hasta 4,3 %.
La programación constituye otra de las áreas objetivo. OpenAI informó que GPT-6.1 Terra alcanzó un 50,3 % de resolución de tareas en Terminal-Bench 4.0, una prueba centrada en agentes de desarrollo de software que trabajan desde la línea de comandos. La cifra más que duplica el resultado publicado para GPT-5.6 Terra, que obtuvo 21,5 %. No obstante, la compañía reconoce que GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra continúan siendo alternativas orientadas a tareas de programación más complejas.
El lanzamiento se produce en un contexto de creciente competencia entre proveedores de modelos fundacionales. Empresas como Anthropic, con Claude Opus 5.5, también han puesto el foco en agentes capaces de ejecutar tareas prolongadas, programación y trabajo autónomo sobre aplicaciones empresariales. La firma destaca igualmente mejoras en desempeño, velocidad y eficiencia económica para este tipo de cargas de trabajo.
La evolución de estos modelos coincide con previsiones del mercado que apuntan a una adopción creciente de sistemas agentivos. La consultora Gartner proyecta que el 40 % de las aplicaciones empresariales incorporará agentes de IA específicos para tareas antes de finales de 2026, frente a menos del 5 % registrado en 2025. Según la firma, estas tecnologías están impulsando una transición desde asistentes limitados a sistemas capaces de coordinar acciones y automatizar procesos más complejos dentro de las organizaciones.
GPT-6.1 Terra ya está disponible para usuarios de los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu a través de ChatGPT Work y Codex, mientras que los desarrolladores pueden acceder al modelo mediante la API de OpenAI.
Fuente: OpenAI | Editado por CDOL
