Cúmulos estelares y física cuántica, matemáticas, cambio climático y genética: la enorme cantidad de datos de estos campos fronterizos de la ciencia puede estudiarse ahora con la ayuda del primer sistema de inteligencia artificial entrenado para entenderlos todos.
Esta especie de políglota de la investigación se llama Polymathic AI, un nombre que evoca la capacidad de almacenar los conocimientos más diversos, utiliza la misma tecnología que hay detrás de ChatGpt pero con la garantía de una mayor precisión, y ha sido encargada por un equipo internacional de investigación dirigido por las Universidades de Cambridge, Princeton y Nueva York, el Lawrence Berkeley National Laboratory y la Simons Foundation con su Flatiron Institute.
«Queremos que todo sea público. Queremos democratizar la inteligencia artificial para la ciencia de tal manera que, en pocos años, podamos proporcionar a la comunidad un modelo preentrenado que pueda ayudar a mejorar el análisis científico en una amplia gama de problemas y dominios», escribe en la página web del proyecto una de sus responsables, Shirley Ho, coordinadora del Grupo de Trabajo de Astrofísica Computacional del Flatiron Institute de Nueva York.
En una época en la que se producen constantes solapamientos entre disciplinas, «la IA polimática puede mostrarnos puntos en común y conexiones entre distintos campos de la ciencia que podrían haberse pasado por alto», observa el astrofísico computacional Siavash Golkar, del Flatiron Institute. Tras un largo periodo en el que han proliferado los sistemas de aprendizaje automático especializados en campos concretos, ha llegado el momento de que los investigadores rompan las barreras y adopten una visión global.
Fuente: Web. Editado por CambioDigital OnLine
