Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha anunciado nuevas capacidades para su plataforma Juniper Mist, orientadas a acelerar la adopción de redes autónomas mediante inteligencia artificial de tipo agentic. Estas innovaciones, presentadas el 26 de agosto de 2025, refuerzan el enfoque de HPE hacia operaciones de TI más proactivas, automatizadas y centradas en la experiencia del usuario, integrando avances en AIOps y modelos de simulación digital.
Evolución hacia redes auto-gestionadas
La propuesta de HPE se basa en una arquitectura de TI multicapa que incorpora agentes especializados de IA capaces de resolver problemas en tiempo real, optimizar procesos y tomar decisiones informadas en entornos de red, almacenamiento y cómputo. Esta estrategia se articula a través de GreenLake Intelligence, el marco de operaciones autónomas de la compañía, que busca reducir la complejidad operativa y mejorar la eficiencia en entornos híbridos y multicloud.
Uno de los elementos centrales de esta evolución es el modelo Large Experience Model (LEM), diseñado para analizar grandes volúmenes de datos provenientes de aplicaciones como Zoom y Microsoft Teams. LEM permite anticipar problemas de rendimiento sin necesidad de acceder a datos en tiempo real, gracias a la incorporación de “Marvis Minis”, gemelos digitales que simulan experiencias de usuario y alimentan el motor de IA Marvis para ejecutar acciones correctivas antes de que los usuarios perciban fallos.
Nuevas funciones en la plataforma Mist
Entre las mejoras anunciadas destacan:
Capacidades conversacionales ampliadas en el asistente Marvis, que facilitan la resolución de problemas en tiempo real mediante flujos de trabajo colaborativos entre dominios cableados, inalámbricos, WAN y de aplicaciones.
Acciones autónomas ampliadas en el panel Marvis Actions, que ahora pueden corregir problemas como puertos mal configurados, sobrecarga de capacidad y hardware no conforme, siempre bajo supervisión de TI.
Integración con Apstra en centros de datos, lo que permite validar servicios de forma continua y asegurar el rendimiento de aplicaciones mediante análisis contextual.
Estas funciones se complementan con una arquitectura 100 % basada en API, que permite la interoperabilidad con sistemas externos como ServiceNow, Zoom y Teams, facilitando la identificación de causas raíz y la resolución automatizada de incidencias.
Contexto del mercado y posicionamiento
Según datos de TheCUBE Research, el 93 % de las organizaciones considera que las redes son críticas para el éxito empresarial. En este contexto, HPE busca posicionarse como un proveedor capaz de aplicar AIOps y IA agentic en entornos de múltiples proveedores, abarcando desde redes hasta virtualización y contenedores.
La compañía también ha anunciado una integración más estrecha entre las capacidades de Marvis en centros de datos y su plataforma OpsRamp, orientada a la gestión automatizada de operaciones de TI con observabilidad de pila completa.
Estas iniciativas refuerzan el papel de HPE en el desarrollo de redes inteligentes y auto-gestionadas, un campo en el que ha trabajado durante más de una década. La empresa celebrará un evento virtual el 16 de septiembre de 2025 titulado “New Era of Secure AI-Native Networking”, donde se presentarán más detalles sobre su visión para el futuro de las redes nativas en IA.
Fuente comunicado de prensa HPE | Editado por CDOL
