Gemini Enterprise: agentes inteligentes para cada rincón de la organización

Desde atención al cliente hasta desarrollo de software, la nueva plataforma de Google busca integrar IA en todos los niveles.

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Foto Gemini

Google Cloud ha anunciado el lanzamiento de Gemini Enterprise, una plataforma integral de inteligencia artificial diseñada para transformar el funcionamiento interno de las organizaciones. Esta solución se presenta como una “puerta de entrada” única para la adopción de IA en el entorno laboral, integrando modelos avanzados, agentes inteligentes, herramientas de desarrollo y conectividad con datos empresariales en una sola interfaz.

La propuesta de Gemini Enterprise se basa en los modelos de la familia Gemini, desarrollados por Google DeepMind, y se apoya en una infraestructura optimizada para IA que incluye unidades de procesamiento Tensor (TPU) diseñadas específicamente para tareas de aprendizaje automático. Esta arquitectura permite a las empresas automatizar flujos de trabajo completos, no solo tareas aisladas, y conectar agentes inteligentes con aplicaciones empresariales como Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce y SAP.

Uno de los componentes centrales de la plataforma es su interfaz conversacional, que permite a cualquier empleado interactuar con agentes de IA para realizar análisis, generar contenido, automatizar procesos o acceder a información contextualizada. Además, Gemini Enterprise incluye agentes preconfigurados para tareas especializadas como investigación profunda, análisis de datos y generación de contenido multimedia, que pueden ser complementados con agentes personalizados desarrollados por los equipos internos o por socios tecnológicos.

La plataforma también incorpora un marco de gobernanza centralizado que permite auditar, visualizar y asegurar el comportamiento de todos los agentes desplegados, lo que responde a las necesidades de seguridad y cumplimiento normativo en entornos corporativos. Esta capacidad de supervisión se extiende a agentes conversacionales de nueva generación, diseñados para integrarse en canales de atención al cliente como sitios web, aplicaciones móviles, centros de llamadas y puntos de venta.

En el ámbito del desarrollo, Gemini Enterprise ofrece herramientas como Gemini CLI, una interfaz de línea de comandos que permite a los desarrolladores interactuar con los modelos de IA para automatizar tareas, generar código y realizar investigaciones. También se ha introducido el protocolo Agent2Agent (A2A), que establece estándares para la comunicación entre agentes, y el Agent Payments Protocol (AP2), que habilita transacciones seguras entre agentes, en colaboración con empresas como Mastercard, PayPal, Coinbase y Salesforce.

Empresas como Klarna, Mercedes-Benz, Swarovski y Virgin Voyages ya están utilizando Gemini Enterprise para personalizar experiencias de cliente, optimizar campañas de marketing y mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, Mercedes ha integrado agentes de IA en sus vehículos para ofrecer asistencia conversacional a los conductores, mientras que Virgin Voyages emplea herramientas de generación de video para crear contenido publicitario personalizado a gran escala.

Google también ha anunciado iniciativas de formación como el programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR), destinado a capacitar a un millón de desarrolladores en la creación y despliegue de agentes de IA. Además, se ha creado el equipo Delta, compuesto por ingenieros especializados en IA que colaborarán directamente con empresas para resolver desafíos técnicos complejos.

Con Gemini Enterprise, Google Cloud busca consolidar su posición en el ecosistema empresarial de IA, ofreciendo una plataforma abierta, interoperable y respaldada por una red de más de 100.000 socios tecnológicos. Esta estrategia apunta a facilitar la adopción de IA en todos los niveles de la organización, desde la atención al cliente hasta el desarrollo de productos, con un enfoque en la integración profunda, la personalización y la gobernanza centralizada.

Fuente: Comunicado del blog de Google | Editado por CDOL

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