Para 2027, se prevé que los ingresos por chips de IA se dupliquen con creces.
Los semiconductores diseñados para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) representarán una oportunidad de ingresos de US$53.400 millones para la industria de semiconductores en 2023, un aumento del 20,9% desde 2022, según las últimas previsiones de Gartner, Inc.
«Los desarrollos en IA generativa y el creciente uso de una amplia gama de aplicaciones basadas en IA en centros de datos, infraestructura de borde y dispositivos de punto final requieren el despliegue de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento y dispositivos semiconductores optimizados. Esto está impulsando la producción y el despliegue de chips de IA», afirma Alan Priestley, vicepresidente analista de Gartner.
Los ingresos por semiconductores de IA seguirán experimentando un crecimiento de dos dígitos durante el periodo de previsión, aumentando un 25,6% en 2024 hasta los US$67.100 millones (véase la Tabla 1). Para 2027, se espera que los ingresos por chips de IA sean más del doble del tamaño del mercado en 2023, alcanzando los US$119.400 millones.
Tabla 1. Previsión de ingresos por semiconductores de IA en todo el mundo, 2022-2024 (millones de dólares estadounidenses)
Fuente: Gartner 2023
Muchas más industrias y organizaciones de TI desplegarán sistemas que incluyan chips de IA a medida que madure el uso de cargas de trabajo basadas en IA en la empresa.
En el mercado de la electrónica de consumo, los analistas de Gartner estiman que, a finales de 2023, el valor de los procesadores de aplicaciones basados en IA utilizados en dispositivos ascenderá a US$1.200 millones, frente a los US$558 millones de 2022.
La necesidad de diseños eficientes y optimizados para apoyar la ejecución rentable de cargas de trabajo basadas en IA dará lugar a un aumento en las implementaciones de chips de IA diseñados a medida.»Para muchas organizaciones, las implantaciones a gran escala de chips de IA personalizados sustituirán a la actual arquitectura de chip predominante -las GPU discretas- para una amplia gama de cargas de trabajo basadas en IA, especialmente las basadas en técnicas de IA generativa», afirma Priestley.
La IA generativa también está impulsando la demanda de sistemas informáticos de alto rendimiento para el desarrollo y la implantación, y muchos proveedores que ofrecen sistemas basados en GPU de alto rendimiento y equipos de red ven importantes beneficios a corto plazo. A largo plazo, a medida que los hiperescaladores busquen formas eficientes y rentables de desplegar estas aplicaciones, Gartner prevé un aumento de su uso de chips de IA diseñados a medida.
Fuente: Gartner
