El proveedor de infraestructuras de centros de datos Nutanix Inc. se lanza hoy a la batalla de los transformadores generativos preentrenados con GPT-in-a-Box, que describe como un conjunto de herramientas para empresas que buscan poner en marcha proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático sin arriesgar sus datos ni su presupuesto.
Nutanix describe la nueva oferta como una plataforma completa de inteligencia artificial definida por software. Incluye servicios para ayudar a las organizaciones a dimensionar y configurar la infraestructura de hardware y software para soportar un conjunto curado de grandes modelos de lenguaje utilizando populares marcos de operaciones de IA y aprendizaje automático de código abierto en la plataforma en la nube Nutanix. Los clientes pueden adquirir una infraestructura preparada para la IA con el fin de ajustar y ejecutar modelos GPT generativos, incluidos los LLM.
La compañía dijo que la oferta está dirigida a empresas que quieren empezar a trabajar con IA, pero están preocupadas por la propiedad intelectual, el cumplimiento y las cuestiones de privacidad. También les preocupa cómo apoyar mejor a los administradores de aprendizaje automático y a los científicos de datos, así como el riesgo de que los costes se disparen.
Preocupación por la seguridad
McKinsey & Co. informó que la ciberseguridad, el cumplimiento normativo, la privacidad y la explicabilidad de los modelos son los principales riesgos que frenan a las organizaciones a la hora de invertir en IA y que ha habido poca mitigación percibida de cualquiera de esos riesgos desde 2019.
Nutanix GPT-in-a-Box se describe como un paquete de infraestructura de IA listo para usar y controlado por el cliente para el despliegue en el borde o en el centro de datos que incluye un conjunto completo de ofertas de seguridad y protección de datos.
Incluye la infraestructura de nube de Nutanix, el almacenamiento de archivos y objetos, el hipervisor AHV de Nutanix y la plataforma Kubernetes con la aceleración de la unidad de procesamiento gráfico de Nvidia Corp., servicios para ayudar a los usuarios a dimensionar su clúster y desplegar marcos de aprendizaje profundo y MLOps de código abierto, un servidor de inferencia y un conjunto curado de grandes modelos de lenguaje, incluyendo Llama2, Falcon LLM y MosaicML.
Según la empresa, los científicos de datos pueden utilizar inmediatamente los modelos suministrados con las aplicaciones de su elección, así como con una interfaz de terminal o de lenguaje de comandos mejorada. La plataforma también puede utilizarse para ejecutar otros modelos GPT, así como para perfeccionar modelos a partir de datos internos alojados en los servicios de archivos y objetos incluidos.
No se ha especificado el precio.
Fuente WEB | Editado por CambioDigital
