Microsoft planea lanzar su propio chip de IA para competir con las GPU de Nvidia

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Microsoft planea lanzar el mes que viene lo que se ha dado en llamar su «primer» chip de inteligencia artificial, según un informe de The Information. Se considera una forma de reducir su dependencia de las GPU fabricadas por Nvidia, que escasean debido a la elevada demanda.

Con el nombre en clave de «Athena», el chip de IA de Microsoft está «diseñado para servidores de centros de datos que entrenan y ejecutan grandes modelos de lenguaje (LLM)», el tipo de tecnología que sustenta el chatbot de IA generativa viral ChatGPT y Bard de Google.

Microsoft quiere asegurarse un suministro estable de chips
Citando fuentes con conocimiento directo del asunto, The Information informó de que el procesador de IA de Microsoft es «la culminación de años de trabajo» y podría ayudar a la empresa de Redmond a «reducir su dependencia de los chips de IA diseñados por Nvidia», que han empezado a escasear.

Se espera que el chip, que probablemente se presentará en la conferencia Ignite de Microsoft entre el 14 y el 17 de noviembre, compita con la potente unidad de procesamiento gráfico (GPU) A100 de Nvidia. Varias empresas, entre ellas OpenAI, utilizan los chips de Nvidia para ejecutar LLM y otras aplicaciones de IA.

La GPU Nvidia A100 cuesta hasta 15.000 dólares cada una. En la actualidad, los centros de datos de Microsoft utilizan las unidades de procesamiento gráfico para ejecutar grandes modelos lingüísticos de última generación para clientes en la nube como Intuit, así como para funciones de IA en aplicaciones de productividad de la empresa como MS Word.

Con el chip de IA Athena, Microsoft tendrá más control sobre su propio hardware, lo que permitirá a la empresa asegurarse un suministro estable de chips para sus proyectos relacionados con la IA a un coste mucho menor y de forma más eficiente.

El desarrollo de Athena llega en un momento en que la demanda de chips de inteligencia artificial se dispara. Los grandes modelos lingüísticos, en particular, requieren enormes cantidades de potencia informática para entrenarse y ejecutarse. Esto ha provocado una escasez de chips de inteligencia artificial que ha hecho subir los precios.

Por ejemplo, un informe publicado por la empresa de investigación TrendForce en marzo reveló que ChatGPT podría necesitar más de 30.000 GPU de Nvidia para procesar los datos de entrenamiento, lo que podría dejar fuera a los jugadores de PC.

El número de unidades de procesamiento gráfico que el modelo GPT de OpenAI necesitó para procesar los datos de entrenamiento en 2020 ascendió a unas 20.000. Eso sólo a partir de 180.000 millones de parámetros de datos. A medida que ChatGPT siga creciendo y evolucionando, TrendForce espera que esa cifra se dispare.

Guerra de chips de IA
Nvidia se especializa en la fabricación de hardware, principalmente para consolas de videojuegos, GPU para tarjetas gráficas y procesadores para la industria de la IA. Sus GPU también se han utilizado para minar criptoactivos como ethereum (ETH), monero (XMR) y zcash (ZEC).

En los últimos meses, los chips se han utilizado mucho en el sector de la IA, lo que ha provocado escasez de suministro. La última incursión de Microsoft en la fabricación de chips refleja una tendencia creciente dentro de la industria tecnológica, lo que sugiere que, tras la carrera de los chatbots de IA, las empresas podrían entrar en la «guerra» de los chips de IA.

Mientras OpenAI, la empresa que está detrás de ChatGPT, está investigando activamente la creación de sus propios chips de inteligencia artificial para hacer frente a la escasez del mercado. Al parecer, la empresa, con sede en San Francisco, está evaluando un objetivo de adquisición.

Meta también está desarrollando su propio chip de silicio Meta Training and Inference Accelerator para impulsar sus ambiciones de IA. Amazon, el mayor mercado de comercio electrónico del mundo, lleva construyendo su chip desde 2013, pero ahora está acelerando los planes en medio de la carrera de la IA generativa.

Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine

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