La infraestructura no actualizada frena a las empresas para adoptar la IA Generativa

La mayoría de las empresas no están preparadas para la GenAI

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A pesar del creciente interés y entusiasmo por la IA generativa, siguen surgiendo importantes retos que amenazan el éxito de este tipo de proyectos, según afirma un nuevo estudio.

Un informe realizado por Hitachi Vantara entre líderes de TI y de negocio de EE.UU., Canadá y Europa Occidental ha destacado la infraestructura como un área clave a la que prestar atención a medida que avanzan los proyectos de GenAI.

Según el informe, una abrumadora mayoría (97%) considera que la IA generativa es una de las cinco principales prioridades, a pesar de la falta de preparación.

Los proyectos de GenAI dependen de una infraestructura sólida
Desde que las herramientas de IA han inundado el mercado en los últimos dos años, innumerables estudios han destacado la inmensa dependencia de la tecnología de unos sólidos cimientos de datos, y aunque esto sigue siendo acertado, Hitachi afirma que las empresas no están prestando suficiente atención a su infraestructura.

De forma alarmante, sólo una de cada tres (37%) cree que su infraestructura y su ecosistema de datos están bien preparados.

Por otra parte, menos de la mitad (44%) de las organizaciones tienen una política bien definida y completa para GenAI, tres de cada cinco (61%) coinciden en que la mayoría de los usuarios no saben cómo sacar provecho de la tecnología, y la mitad (51%) comparten la preocupación por la falta de empleados cualificados.

Ayman Abouelwafa, CTO de Hitachi Vantara, resumió: «Las empresas se están subiendo claramente al carro de GenAI, lo cual no es sorprendente, pero también está claro que la base para el éxito de GenAI aún no está completamente construida para adaptarse al propósito y no se puede aprovechar todo su potencial.»

Con la automatización y optimización (37%), el análisis predictivo (36%) y la detección de fraude (35%) emergiendo como impulsores clave para la adopción de GenAI, las empresas continúan preocupándose por la privacidad y el cumplimiento (81%) y los problemas de calidad de datos (77%), ambos de los cuales pueden abordarse con bases estratégicas y correctas, incluida una infraestructura adecuada.

Fuente WEB | Editado por CambioDigital OnLine

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