La IA en la industria minera está experimentando un crecimiento dramático debido a numerosos impulsores de adopción de tecnología dentro de la industria. La creciente demanda de rentabilidad operativa y la reducción de costos está induciendo a las empresas mineras a implementar soluciones basadas en IA.
Según el Foro Económico Mundial (WEF), en septiembre de 2024, los algoritmos de IA pueden analizar datos geológicos para predecir la ubicación de depósitos minerales con mayor precisión. Las empresas que emplean IA en la exploración han reportado una reducción del 20.0% al 30.0% en tiempo y costos asociados con el descubrimiento de minerales.
La mayor disponibilidad de datos a través de la digitalización y la inclusión de IoT ha dado un terreno significativo para la adopción de la IA. La creciente necesidad de mejorar las normas de seguridad en condiciones mineras inseguras justifica la automatización y la adopción de la IA. Las fuerzas competitivas están induciendo a las organizaciones a utilizar la fuerza de la IA para la toma de decisiones en tiempo real y la productividad. Los gastos en infraestructura de la nube y las plataformas de análisis están facilitando el despliegue escalable de la IA en todas las operaciones mineras.
Las regulaciones gubernamentales y ambientales también están impulsando soluciones de monitoreo y programación de recursos basadas en IA. Las empresas mineras se están asociando con empresas de tecnología de IA para crear aplicaciones personalizadas. La escasez de mano de obra en sitios mineros remotos acelera aún más el uso de sistemas basados en IA. Finalmente, el creciente interés de los inversores y los esfuerzos del gobierno para la transformación digital se suman al impulso de la IA en la industria minera.
Tendencias del mercado
Mantenimiento Predictivo con IA
El mercado de inteligencia artificial de la industria minera está creciendo a un ritmo muy rápido, debido a las mejoras en las tecnologías de mantenimiento predictivo. Las tecnologías de mantenimiento predictivo aprovechan los datos en tiempo real para pronosticar fallas de los equipos antes de que ocurran, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos operativos.
Estas soluciones de mantenimiento predictivo emplean algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de enormes cantidades de datos de sensores instalados en los equipos de minería, de modo que los operadores puedan tomar decisiones bien informadas sobre los programas de mantenimiento y la asignación de recursos. La inteligencia artificial se utiliza para mejorar la producción agregada mediante la racionalización de actividades mineras como la perforación, el transporte y el procesamiento de minerales. A través de la prevención de accidentes precipitados por equipos defectuosos, este proceso preventivo no solo aumenta la producción y la seguridad minera. A través de la provisión de capacidad para que las máquinas y los robots funcionen de forma autónoma, la IA en la minería también impulsa la innovación hacia la automatización que elimina el contacto humano y los riesgos asociados.
Una mayor inversión en tecnología de IA seguirá a la creciente demanda de modelos de IA sofisticados a medida que el mercado madure. Un ejemplo, una empresa que ofrece productos impulsados por IA para la industria minera es Caterpillar Inc., que proporciona mantenimiento predictivo impulsado por IA y transporte autónomo para operaciones mineras.
Operaciones mineras autónomas
El mercado minero de IA está creciendo rápidamente, impulsado por el desarrollo de la minería autónoma. Las tecnologías de inteligencia artificial se están adoptando al integrarse en la mayoría de los procesos para mejorar la eficiencia en las operaciones, reducir los costos y mejorar la seguridad. Estos incluyen mantenimiento predictivo, control de la ley del mineral, análisis de datos en tiempo real y sistemas de transporte autónomo.
La IA facilita la toma de decisiones a un nivel óptimo utilizando algoritmos sofisticados de aprendizaje automático y redes neuronales basadas en aprendizaje profundo que interpretan enormes cantidades de datos de las operaciones mineras y la maquinaria. La IA minimiza la dependencia de la mano de obra humana en condiciones peligrosas, lo que mejora la seguridad de los trabajadores. La IA promueve la sostenibilidad ambiental al maximizar el uso de los recursos y reducir el desperdicio. La adaptabilidad y la escalabilidad de las soluciones basadas en IA las hacen apropiadas tanto para operaciones de minería subterránea como a cielo abierto. La adopción de la IA está impulsada por las innovaciones en la computación en la nube, el IoT y el análisis de borde. Los gobiernos y los organismos reguladores también están promoviendo la transformación digital en el sector minero a través de políticas. En consecuencia, la industria minera se inclina cada vez más hacia la adopción de la IA para la innovación y la competitividad.
Perspectiva regional
Fuerte presencia de actores clave del mercado en Asia-Pacífico
El mercado de IA en Minería de Asia Pacífico está experimentando un crecimiento robusto, impulsado por las crecientes inversiones en actividades de digitalización y automatización de la minería.
La rápida industrialización y urbanización en economías en desarrollo como China, India e Indonesia están aumentando la demanda de recursos minerales, y las empresas mineras están adoptando soluciones impulsadas por IA para mejorar la productividad. Los gobiernos regionales están fomentando la adopción de tecnología en la minería con políticas de apoyo y la construcción de infraestructura digital.
La adopción de la IA está facilitando el monitoreo en tiempo real de las actividades mineras, el mantenimiento predictivo de los equipos y la mejora de los procedimientos de seguridad. La IA está contribuyendo significativamente a optimizar el control de la ley del mineral y optimizar la logística de la cadena de suministro. Los crecientes gastos de mano de obra y las preocupaciones de seguridad están promoviendo el uso de maquinaria autónoma y sistemas inteligentes. Además, un mayor énfasis en la minería verde está alentando a los operadores a utilizar la IA para monitorear el medio ambiente y evaluar los impactos.
Las soluciones impulsadas por IA están ayudando a las empresas a reducir el consumo de energía y la eliminación de residuos. Una mayor asociación entre los proveedores de tecnología y las empresas mineras está promoviendo la innovación.
América del Norte con la mayor cuota de mercado
La industria de IA en Minería de América del Norte está experimentando un crecimiento histórico debido a la creciente demanda de automatización y eficiencia operativa en las operaciones mineras.
El avance de las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y la visión por computadora, está ayudando a las empresas mineras a optimizar la extracción de recursos, mejorar la seguridad y reducir su huella ambiental. La IA está siendo impulsada por la necesidad de procesar datos en tiempo real y realizar mantenimiento predictivo, lo que mejora la disponibilidad de los equipos y los gastos operativos. Además, la integración de la IA con la robótica y las tecnologías de detección remota mejora la eficiencia de las operaciones de exploración y perforación.
Según la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos, en octubre de 2024, el Servicio Geológico de los Estados Unidos estima que hay más de 11.000 minas activas en los Estados Unidos, que van desde pozos de arena y grava hasta minas de carbón y oro. También hay miles de minas inactivas dispersas por todo el país. Las demandas regulatorias para garantizar entornos de trabajo más seguros para el personal y la reducción de las emisiones están impulsando la adopción de la IA.
Las empresas están empleando la IA para analizar datos geológicos y tomar decisiones de planificación minera de manera más efectiva. El impulso para digitalizar la industria minera está creando el entorno adecuado para las soluciones de IA. Komatsu Ltd., una empresa que ofrece soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por IA a través de su plataforma SMARTCONSTRUCTION. La plataforma utiliza la IA para recopilar y analizar datos de maquinaria pesada, proporcionando información que ayuda a evitar averías y optimizar el rendimiento de la máquina.
Segmentación del mercado y áreas de crecimiento
Segmento de Software
La industria de la Inteligencia Artificial (IA) en la minería está creciendo rápidamente, impulsada principalmente por el desarrollo de soluciones de software que mejoran la eficiencia operativa, la seguridad y la productividad. Las aplicaciones de software basadas en IA se utilizan cada vez más para el mantenimiento predictivo, la exploración de minerales, la estimación de la ley del mineral y la operación autónoma de los equipos.
Estas tecnologías permiten a las empresas mineras procesar enormes conjuntos de datos en tiempo real, mejorando la toma de decisiones y minimizando los riesgos operativos. La combinación de la IA con los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y los sensores de Internet de las Cosas (IoT) ha permitido además que el monitoreo remoto y la recopilación de datos se vuelvan convenientes y optimizados.
Las soluciones de software habilitadas para el aprendizaje automático pueden predecir la avería de los equipos con mucha antelación, lo que lleva a una disminución del tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento. Además, la IA se utiliza para monitorear el medio ambiente y cumplir con los estándares de seguridad. La presión para satisfacer la demanda de automatización inteligente en la minería está obligando a las empresas de software a desarrollar soluciones escalables y versátiles. El aumento de la inversión de las empresas mineras en iniciativas de transformación digital está impulsando el crecimiento del mercado de IA en la minería.
Perspectivas
El mercado de IA en la minería está creciendo exponencialmente, debido al mayor uso del mantenimiento predictivo en la maquinaria minera. La operación minera depende en gran medida de la confiabilidad y el rendimiento de la maquinaria pesada, y el tiempo de inactividad imprevisto puede causar una enorme pérdida de dinero.
La Inteligencia Artificial facilita el reconocimiento de posibles fallas en una etapa inicial mediante el seguimiento y el análisis de los datos de rendimiento de los equipos en tiempo real. Mejora la seguridad y la eficiencia operativa, junto con la reducción del costo de mantenimiento. Las predicciones del desgaste de las piezas son posibles a través de modelos de aprendizaje automático basados en la comparación del historial para determinar las tendencias y automatizar los programas de mantenimiento.
En consecuencia, las empresas mineras utilizan cada vez más soluciones de gestión de activos basadas en IA. El uso de la IA también permite las operaciones remotas, particularmente beneficiosas en lugares mineros peligrosos. Además, la integración de la IA con los dispositivos IoT mejora la precisión de la información y la toma de decisiones. El enfoque en la sostenibilidad y el ahorro de costos acelera aún más la adopción de la IA en el sector minero.
Limitaciones y desafíos del mercado
Disponibilidad de datos y restricciones de calidad: El rendimiento de las soluciones basadas en IA en las operaciones mineras depende en gran medida de la calidad y disponibilidad de datos en tiempo real y de alta calidad de diferentes sensores y sistemas. La mayoría de los sitios mineros, especialmente aquellos ubicados de forma remota o en países en desarrollo, carecen de una infraestructura digital adecuada o tienen maquinaria obsoleta que es incompatible con la captura completa de datos. Esto socava la capacidad de los algoritmos de IA para realizar análisis predictivos precisos y optimizar los procesos.
Resistencia a la adopción de tecnología y preparación de la fuerza laboral: La implementación de la tecnología de IA en las minas tradicionales generalmente se encuentra con resistencia organizacional, debido a la resistencia cultural y el temor a la pérdida de empleos. Existe una enorme brecha en las habilidades actuales para trabajar, analizar y mantener los sistemas impulsados por IA. Es necesario gastar una cantidad sustancial de dinero en capacitación y gestión del cambio, lo que extiende los plazos de implementación y reduce el retorno de la inversión.
Perspectiva de los actores del mercado
Las principales empresas que operan en el mercado global de IA en minería incluyen ABB Ltd., Google LLC, IBM Corp., Microsoft Corp. y Siemens AG, entre otras. Los actores del mercado están aprovechando las estrategias de asociaciones, colaboraciones, fusiones y adquisiciones para la expansión del negocio y el desarrollo de productos innovadores para mantener su posición en el mercado. Por ejemplo, Hexagon AB ofrece una cartera de soluciones de minería impulsadas por IA que mejoran la seguridad, la eficiencia operativa y la productividad. Los principales productos comprenden HxGN MineProtect, HxGN MineOperate y HxGN MinePlan.
Desarrollos recientes
En febrero de 2025, investigadores del Instituto Fraunhofer de Tecnología Láser ILT se unieron a socios del proyecto para desarrollar un módulo de IA para ayudar con la deposición de material láser. Esta técnica se utiliza para reparar los dientes de los cucharones desgastados y otras herramientas utilizadas en la minería. Los socios de este proyecto son empresas y centros de investigación canadienses. Hay una tremenda cantidad de desgaste en las máquinas mineras. Por lo general, los trituradores de rocas y los cinceles de roca desgastados se funden y se usan nuevos cucharones en su lugar. Por último, eso es caro y derrochador.
En febrero de 2025, Sandvik AB ofrece WearApp, una nueva herramienta de IA para la industria de la minería y la construcción. Permite a los clientes tomar decisiones de mantenimiento sin precedentes y mejorar significativamente la eficiencia operativa. La aplicación WearApp ha sido desarrollada por Sandvik para brindar a sus clientes de minería y construcción información de mantenimiento sin igual sobre los medios de cribado en sus equipos de procesamiento de rocas. Impulsada por la IA, predice con precisión las tasas de desgaste y la vida útil restante.
En septiembre de 2024, la Inteligencia de Movimiento de Explosión impulsada por IA de Hexagon está preparada para transformar los resultados de las voladuras en la minería. En asociación con Augment Technologies y a través de la integración de un motor de movimiento de explosión impulsado por IA, Hexagon BMI ha sido probado en condiciones mineras reales. Al aumentar la eficiencia de la voladura y proporcionar una alta visibilidad de la dilución del mineral para la delineación informada de mineral y desechos posterior a la explosión, produce de forma segura un modelo de bloques preciso del montón de escombros y, en última instancia, maximiza el rendimiento.
Algunas de las compañías clave en el mercado de IA en minería incluyen:
Accenture PLC, Autonomous Solutions, Inc. (ASI), Caterpillar Inc., Cortex Logic, Dassault Systèmes S.E., General Electronic Co., GoldSpot Discoveries, Inc., Hexagon AB, Hitachi Construction Machinery Co., Ltd., Infosys, Ltd., Komatsu Corp., Metso Corp.,MICROMINE, Minerva Intelligence, Inc., Motion Metrics International Corp., Newtrax Technologies, Inc., Petra Data Science, Rio Tinto Group, Sandvik AB, SAP SE, Schneider Electric SE, Tenova S.p.A., Wipro Ltd.
Fuente: Orion Market Research
