La adopción masiva de la inteligencia artificial en el sector corporativo enfrenta un periodo de ajuste caracterizado por rendimientos financieros moderados y crecientes desafíos de gobernanza. De acuerdo con la encuesta 2027 CIO and Technology Executive Agenda de Gartner (2.002 ejecutivos y líderes tecnológicos, mayo-julio 2026), presentada durante el IT Symposium/Xpo en Orlando, únicamente el 13 por ciento de los CIO afirma que su empresa ha obtenido un valor significativo o transformacional a partir del despliegue de esta tecnología. La probabilidad de éxito de un caso de uso de IA se mantiene en uno de cada cinco.
Durante la sesión inaugural, los analistas Daryl Plummer y Kristin Moyer sostuvieron que el riesgo asociado a la IA aumenta más rápido que el valor que genera. Según la 2026 C-Suite AI Survey, el 86 por ciento de los CIO reporta que el riesgo de la IA en su organización crece a mayor velocidad que su valor (en promedio cuatro veces más rápido). En la misma línea, el 51 por ciento anticipa que la IA elevará el costo total de propiedad de las soluciones tecnológicas, mientras que el 58 por ciento reporta una mayor presión para lograr mejoras de costo mediante esta tecnología. Alicia Mullery, VP Analyst de Gartner, destacó que “el volumen no es valor” y que las organizaciones necesitan definir el valor de los casos de uso de antemano y establecer criterios claros para abandonar iniciativas de bajo valor.
Para abordar esta disparidad, Gartner presentó el Value-Risk Flywheel (rueda o volante de valor y riesgo) y propuso un “Banco Central de IA” como un plano de control virtual no centralizado que coordine gobernanza, economía de la tecnología y control de datos y riesgos en los diferentes departamentos, sin centralizar el poder. También se recomienda cultivar emprendedores de inteligencia artificial en el personal existente para rediseñar procesos de trabajo, en lugar de limitarse a automatizar flujos preexistentes, y planificar explícitamente roles para una fuerza laboral humano-agente (solo el 4 por ciento de los CIO lo tiene hoy).
Desde la perspectiva del talento, el 40 por ciento de los directores de tecnología prevé incrementar la plantilla de personal informático para 2027, concentrando las nuevas contrataciones en ciberseguridad, analítica y gestión de datos. Paralelamente, la expansión del alcance de las responsabilidades individuales reducirá la variedad de perfiles técnicos específicos requeridos, en una tendencia de consolidación y ampliación simultánea de roles.
Estas cifras dibujan un panorama de madurez incompleta: mientras la inversión y la experimentación con IA se han acelerado de forma notable, la capacidad de las organizaciones para convertirla en valor medible y sostenible sigue siendo limitada. El desfase entre el crecimiento del riesgo y la captura de valor, junto con la presión por reducir costos y la lenta adaptación de la fuerza laboral, sugiere que el verdadero desafío de los próximos años no será adoptar más inteligencia artificial, sino gestionarla con mayor disciplina, gobernanza y rediseño organizativo.
Fuente: Gartner | Esitado por CDOL
