Teradata ha anunciado mejoras significativas en su plataforma ClearScape Analytics, introduciendo nuevas capacidades ModelOps diseñadas para facilitar el despliegue de modelos de inteligencia artificial generativa y agentiva en entornos empresariales. Estas actualizaciones buscan maximizar la inversión en IA/ML y aumentar la productividad de los científicos de datos, permitiendo una transición más fluida de la experimentación a la producción a escala empresarial.
La plataforma ahora ofrece soporte nativo para modelos de incrustación ONNX de código abierto e integración con APIs de modelos de lenguaje grandes (LLM) de proveedores de servicios en la nube, incluyendo Azure OpenAI, Amazon Bedrock y Google Gemini. Esto permite a las organizaciones conectar fácilmente con los principales proveedores de IA sin necesidad de desarrollo personalizado, ofreciendo mayor flexibilidad y opciones de modelos. La gestión y monitorización de estos modelos, incluidos los LLM, se realizan a través de una interfaz unificada, lo que simplifica la implementación, el versionado, el seguimiento del rendimiento y los procesos de retiro. Además, se han incorporado características administrativas para la configuración de políticas de reintento, ajustes de concurrencia y seguimiento de análisis de uso.
La Evolución de la IA: Hacia la Autonomía Agentiva
La IA agentiva, a diferencia de la IA generativa tradicional que se enfoca en crear contenido, busca la autonomía para realizar tareas sin supervisión humana constante. Los sistemas agentivos pueden mantener objetivos a largo plazo, gestionar tareas de resolución de problemas de varios pasos y hacer un seguimiento del progreso a lo largo del tiempo. Son proactivos, combinando la flexibilidad de los LLM con la estructura de la programación tradicional, lo que les permite «pensar» y «actuar» de manera más humana. Pueden interactuar con herramientas externas, bases de datos y APIs para recopilar información y tomar decisiones informadas.
La implementación de la IA agentiva en entornos empresariales representa un paso crucial hacia la automatización inteligente. Imagínese agentes de IA que pueden no solo generar informes financieros, sino también investigar discrepancias, comunicarse con sistemas contables para solicitar información adicional y, finalmente, proponer soluciones o alertas. Esta capacidad de razonamiento complejo y ejecución proactiva es lo que Teradata busca habilitar, permitiendo a las empresas delegar tareas complejas que antes requerían una supervisión humana constante, liberando así recursos para iniciativas más estratégicas.
Teradata MCP Server – Community Edition: Una Base para Agentes Inteligentes
Teradata también ha lanzado el Teradata MCP Server – Community Edition, un nuevo marco de código abierto diseñado para permitir que los agentes de IA y los usuarios consulten, analicen y gestionen datos empresariales con mayor eficiencia y fiabilidad. Este servidor busca proporcionar el contexto adecuado a los modelos de IA, ya que el éxito de la IA agentiva depende no solo de la sofisticación del modelo, sino también de una comprensión profunda de los datos empresariales y los matices específicos del dominio.
El MCP Server ofrece una base modular para construir agentes de IA que pueden razonar, recordar y actuar con precisión, integrando capacidades de calidad de datos, seguridad, gestión de características y generación aumentada de recuperación (RAG). La incorporación de RAG es fundamental, ya que permite a los LLM acceder a fuentes de datos externas y actualizadas en tiempo real, lo que mejora drásticamente la precisión y relevancia de sus respuestas y acciones. Por ejemplo, un agente de IA podría utilizar RAG para consultar una base de datos de productos actualizada antes de responder a una consulta de un cliente, asegurando que la información proporcionada sea la más reciente y correcta.
Beneficios Estratégicos y Disponibilidad
Las mejoras en ClearScape Analytics y el lanzamiento del MCP Server están diseñadas para ayudar a las organizaciones a construir agentes de IA inteligentes y profundamente integrados con la estructura operativa y analítica de la empresa. Estas capacidades buscan acelerar las iniciativas de IA, simplificar procesos complejos mediante funciones de autoservicio y automatización, y llevar los modelos de IA del entrenamiento a la producción a escala empresarial de manera más rápida y con un costo más efectivo.
La arquitectura de VantageCloud Lake de Teradata, que permite ejecutar cargas de trabajo elásticas independientes utilizando un diseño centrado en el almacenamiento de objetos, complementa estas capacidades al ofrecer un entorno seguro y escalable para el análisis empresarial. Esto es vital en el panorama actual de los datos, donde la agilidad y la capacidad de escalar rápidamente son cruciales para el éxito. Las nuevas funciones ModelOps en ClearScape Analytics y el MCP Server estarán disponibles para los clientes de Teradata en el cuarto trimestre para las plataformas AI Factory y VantageCloud.
Estas innovaciones no solo optimizan la infraestructura técnica, sino que también prometen transformar la forma en que las empresas interactúan con sus datos y automatizan sus operaciones. Al proporcionar herramientas más robustas y flexibles para el despliegue de IA agentiva, Teradata se posiciona para impulsar una nueva era de eficiencia y capacidades predictivas en el ámbito empresarial.
Fuente: nota de prensa Teradata | Editado por CDOL
