En un comunicado reciente Vertiv, ha revelado el acuerdo de Vertiv, un proveedor global de infraestructura digital crítica, para adquirir Great Lakes Data Racks & Cabinets («Great Lakes») por un costo de 200 millones de dólares. Este anuncio se realizó el 21 de julio de 2025.
Great Lakes, establecida en 1985 con sede en Edinboro, Pensilvania, Estados Unidos, es reconocida por su experiencia en el diseño y la fabricación de gabinetes para racks de datos y ofertas de infraestructura integrada altamente personalizadas e innovadoras. La empresa opera instalaciones de fabricación y ensamblaje tanto en Estados Unidos como en Europa, lo que le permite atender a una clientela diversa. Su portafolio abarca una variedad de productos que incluyen racks estándar y personalizados, gabinetes integrados, gabinetes sísmicos y opciones avanzadas de acceso para gestión de cables.
Se espera que esta adquisición fortalezca la posición de liderazgo de Vertiv en el sector de soluciones de infraestructura integrada de alta densidad. Además, mejorará significativamente su capacidad para ofrecer soluciones de racks prediseñadas y preparadas para la inteligencia artificial (IA), optimizadas para diversas aplicaciones. Estas incluyen la computación de IA empresarial, la computación de borde (edge computing), la colocación y los mercados de hiperescala.
La integración de Great Lakes permitirá a Vertiv proporcionar un conjunto más completo de productos y servicios para las necesidades de infraestructura digital crítica. Entre los beneficios proyectados de esta transacción se incluyen una provisión de infraestructura consolidada, una implementación más rápida de soluciones, una mayor eficiencia operativa, una escalabilidad mejorada para las tecnologías de IA y la computación de borde, y un soporte de servicio global integral para los clientes. Esta transacción representa un paso estratégico para Vertiv en su objetivo de satisfacer las crecientes demandas de infraestructura digital avanzada.
Fuente Vertiv | Editado por CDOL








































