El gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará los 2,67 billones de dólares en 2026, lo que representará un crecimiento interanual de 49,5%, según las más recientes proyecciones de Gartner. La consultora estima que la combinación de inversiones en infraestructura especializada y la incorporación de capacidades de IA en software y servicios empresariales continuará impulsando la expansión del mercado durante los próximos años.
De acuerdo con el informe, la infraestructura para inteligencia artificial seguirá siendo el segmento de mayor peso dentro del mercado. John-David Lovelock, vicepresidente distinguido y analista de Gartner, señaló que la demanda de infraestructura optimizada para IA, que incluye servicios de infraestructura en la nube, servidores especializados, redes y semiconductores diseñados para estas cargas de trabajo, mantiene una trayectoria sólida pese al aumento de los precios de la memoria. Según el analista, la expansión de los centros de datos para IA impulsada por proveedores de nube y compañías de servicios tecnológicos continuará concentrando la porción más significativa del gasto global.
Las cifras de Gartner muestran que el gasto en infraestructura de IA pasará de 981.920 millones de dólares en 2025 a 1,48 billones de dólares en 2026, para acercarse a los 1,98 billones de dólares en 2027. En paralelo, el segmento de software de IA crecerá desde 288.168 millones de dólares en 2025 hasta 461.637 millones de dólares en 2026, mientras que los servicios de IA superarán los 576.000 millones de dólares el próximo año.
La consultora atribuye parte de esta dinámica a la rápida integración de funciones de IA agéntica en productos empresariales ya existentes. Según Gartner, los proveedores de software están incorporando asistentes y agentes inteligentes en sus plataformas para mantener su posición competitiva frente a nuevas soluciones capaces de operar en múltiples procesos de negocio. Al mismo tiempo, las organizaciones están recurriendo a funciones de IA integradas en herramientas que ya utilizan para automatizar flujos de trabajo, optimizar operaciones, mejorar la interacción con clientes y apoyar procesos de toma de decisiones.
Un aspecto destacado del informe es que Gartner sitúa a la inteligencia artificial generativa en la denominada fase de “desilusión” dentro de su metodología Hype Cycle. Aun así, la firma considera que las empresas continúan adoptando capacidades de IA incorporadas en plataformas existentes, priorizando casos de uso concretos frente a iniciativas más experimentales.
La previsión también refleja un aumento de las expectativas para algunas categorías específicas. Gartner elevó su estimación de crecimiento para las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA en 2026 desde un 28% previsto anteriormente hasta un 39%, impulsado por la demanda de aplicaciones personalizadas. Asimismo, revisó al alza las perspectivas para los modelos generativos, cuya tasa de crecimiento proyectada pasó de 110% a 117%, impulsada por la búsqueda de soluciones más eficientes en costos y adaptadas a sectores concretos.
El contexto del mercado respalda esta tendencia. Durante los últimos años, empresas como Microsoft, Google, Amazon Web Services, Meta y Oracle han incrementado sus inversiones en infraestructura para IA, mientras fabricantes de chips como NVIDIA, AMD e Intel compiten por atender la creciente demanda de aceleradores para centros de datos. La expansión de estos ecosistemas ha convertido a la infraestructura en uno de los principales focos de inversión tecnológica a escala global.
De cara al largo plazo, Gartner introdujo cambios metodológicos para reflejar con mayor precisión el surgimiento de agentes y asistentes de IA de propósito transversal, incluyendo aplicaciones orientadas al consumidor dentro de sus previsiones de gasto. La consultora considera que este mercado emergente tendrá un peso cada vez mayor en la evolución del ecosistema de inteligencia artificial y en las decisiones de inversión de empresas y proveedores tecnológicos.
Fuente: Gartner | Editado por CDOL
