Según Gartner, Inc., para construir una organización financiera basada en la IA para el futuro, se requerirá una combinación de habilidades técnicas y empresariales que muchos equipos financieros no tienen hoy en día.
Los analistas de Gartner han debatido, durante la Gartner CFO & Finance Executive Conference, sobre las nuevas funciones centradas en la IA y los conjuntos de habilidades que los líderes financieros tendrán que incorporar a sus equipos, la importancia de mantener a las personas informadas cuando se utilicen soluciones basadas en la IA y otras mejores prácticas de la IA.
«Estamos asistiendo a un profundo cambio en la forma de trabajar de los equipos financieros basado en el uso acelerado de la IA para ayudarles a manejar la creciente complejidad de sus actividades diarias y ser más productivos», afirmó Mark D. McDonald, analista director senior de la Práctica de Finanzas de Gartner. «Al igual que cualquier tecnología disruptiva a lo largo de la historia, la IA inevitablemente desplazará y reemplazará algunos roles y habilidades, pero también surgirán nuevos roles, habilidades y oportunidades.»
«Los equipos financieros líderes aprenderán a posicionar las herramientas y soluciones impulsadas por IA como compañeros de trabajo que les ayuden a hacer mejor su trabajo. Usar la IA como un compañero de trabajo en lugar de un reemplazo también garantiza que los líderes financieros eviten delegar responsabilidades a las máquinas que deberían ser propiedad de una persona.»
En el futuro, los analistas de Gartner esperan que los equipos de finanzas y contabilidad se parezcan más a las organizaciones de desarrollo de software, y los líderes financieros deberían empezar a introducir aspectos de este cambio de paradigma en sus equipos.
Hay tres funciones que desempeñarán un papel integral en los equipos financieros en el futuro:
Científicos de datos ciudadanos: se trata del personal actual de finanzas y contabilidad que aprenderá habilidades básicas de ciencia de datos para ayudarles a automatizar tareas y tomar mejores decisiones. Los científicos de datos ciudadanos no tendrán la experiencia necesaria para crear soluciones complejas que vayan más allá de su ámbito de trabajo inmediato. Necesitarán ayuda para crear soluciones de nivel profesional.
Centro de excelencia: se trata de funciones nuevas en una organización y están formadas por profesionales técnicos que pueden crear y mantener soluciones de IA técnicamente sólidas. Entre ellos se incluyen científicos de datos profesionales, ingenieros de software, ingenieros de datos, estadísticos y otras funciones financieras no tradicionales. Un centro de excelencia suele comenzar con un único científico de datos profesional y crece con la demanda.
Liderazgo de la empresa – La creación de equipos del futuro exige que los líderes equilibren los retos de introducir nuevas habilidades y procesos al tiempo que se aseguran de que la organización sigue apoyando las operaciones empresariales diarias.
Fuente: Gartner
