Oracle presentó la disponibilidad general de Oracle Construction and Engineering Advisor for Safety, una solución de inteligencia predictiva que aplica modelos de IA para anticipar incidentes en obras y reforzar la gestión de seguridad. La propuesta busca que las empresas de construcción puedan pasar de un enfoque reactivo, basado en indicadores que llegan tarde, a uno preventivo, apoyado en pronósticos semanales y recomendaciones operativas que permitan reducir riesgos antes de que se materialicen.
La compañía destaca que uno de los obstáculos habituales para adoptar modelos predictivos es la necesidad de contar con grandes volúmenes de datos propios para entrenarlos. Advisor for Safety intenta resolver ese punto mediante un modelo preentrenado por Oracle con información equivalente a más de diez mil años‑proyecto, procedente de obras de distintos tipos y ubicaciones. Con ello, incluso organizaciones con programas de seguridad menos maduros pueden beneficiarse de predicciones más precisas desde el inicio, sin largos periodos de preparación.
En paralelo, Oracle incorporó una nueva capacidad de Observations en Aconex y Primavera Unifier Accelerator. Esta función permite que los equipos de obra registren datos de seguridad de forma estructurada —incluyendo frecuencia y severidad— desde un dispositivo móvil o un navegador. La estandarización de estas observaciones facilita alimentar el modelo predictivo con información más homogénea y, al mismo tiempo, refuerza prácticas de reporte que suelen ser irregulares en proyectos con múltiples contratistas. La combinación de datos consistentes y modelos entrenados con un corpus amplio es uno de los factores que, según la industria, mejora la fiabilidad de los sistemas de predicción de riesgos.
Oracle enmarca esta evolución como un cambio de paradigma. Mark Webster, vicepresidente sénior de Oracle Infrastructure Industries, señala que la solución permite a las empresas anticipar incidentes y actuar antes de que ocurran, lo que contribuye a mejorar la eficiencia y reducir los costes asociados a accidentes laborales. La idea de pasar de la reacción a la prevención es coherente con una tendencia más amplia en el sector, donde la digitalización de obras y la disponibilidad de datos operativos han abierto la puerta a modelos de análisis más avanzados.
Advisor for Safety ofrece pronósticos semanales que identifican el porcentaje de proyectos con mayor probabilidad de concentrar incidentes, lo que ayuda a priorizar recursos y ajustar supervisión. También proporciona acciones sugeridas para mitigar riesgos en proyectos clasificados como de alta exposición, como incrementar la presencia de supervisores o focalizar la atención en áreas específicas de la obra. La solución incorpora además un enfoque basado en observaciones, que incentiva el reporte temprano de comportamientos o condiciones inseguras, y un módulo de análisis transversal que consolida datos de múltiples proyectos para apoyar decisiones estratégicas.
El sistema integra información procedente de Aconex, Primavera Unifier Accelerator y Oracle Fusion Cloud ERP, así como de plataformas de terceros. Con el uso continuado, las predicciones pueden ajustarse a las particularidades de cada organización mediante el refinamiento del modelo con datos propios, una práctica habitual en sistemas de IA que buscan adaptarse a contextos operativos específicos.
Josh Kanner, director sénior de Analytics & AI en Oracle Construction and Engineering, afirma que la solución ha mostrado reducciones significativas en tasas de incidentes y en costes de compensación laboral en clientes que la han utilizado, aunque estos resultados dependen de la adopción de prácticas consistentes de reporte y de la integración del modelo en los procesos diarios de obra. En el sector, estudios recientes coinciden en que la combinación de datos estructurados, modelos predictivos y flujos de trabajo estandarizados puede mejorar la capacidad de anticipar riesgos, siempre que exista un compromiso organizativo para actuar sobre las recomendaciones generadas.
Con esta incorporación, Oracle refuerza su estrategia de aplicar IA en dominios operativos específicos, donde la disponibilidad de datos históricos y la necesidad de decisiones rápidas hacen que los modelos predictivos tengan un impacto directo en la seguridad y en la eficiencia de los proyectos. La propuesta se suma a un conjunto creciente de herramientas que buscan modernizar la gestión de obras mediante análisis avanzados, automatización de flujos y mayor visibilidad sobre los factores que influyen en el desempeño y la seguridad.
Fuente: nota de prensa Oracle | Editado por CDOL
