Tras el caso de la inteligencia artificial de Google, Gemini, que entró en crisis por la creación de imágenes históricas, la IA de Meta también se encuentra con algunos contratiempos.
Según informan los sitios especializados The Verge y Engadget, que han probado la funcionalidad de crear imágenes a partir de instrucciones de texto, la IA de Meta encuentra muchas dificultades a la hora de producir fotos a partir de instrucciones sencillas que implican a personas de diferentes razas.
«Hombre asiático» u «Hombre asiático y mujer blanca» devuelven, para los medios estadounidenses, resultados subóptimos en términos de variedad de complexión y rasgos, con un desequilibrio hacia la creación de imágenes de personas de la misma raza, caucásica, incluso cuando se pide lo contrario.
Ante la frase «crear un grupo diverso de personas», Meta AI generó una cuadrícula de nueve rostros blancos y una persona de color. Hubo un par de ocasiones en las que el software creó un único resultado que reflejaba la petición, pero en la mayoría de los casos no consiguió representar con precisión el texto.
Como señala The Verge, hay otros signos más «sutiles» de las dificultades de variedad de Meta AI, como la tendencia a hacer que los hombres asiáticos parezcan mayores mientras que las mujeres asiáticas parecen más jóvenes. Hace unas semanas, Google suspendió temporalmente la generación de imágenes por parte de su IA, Gemini, después de que produjera docenas de fotos históricas inexactas, como soldados nazis negros.
La Gran G se disculpó y explicó que en la raíz del problema estaba precisamente la extrema variedad y libertad que se daba al modelo, de forma que no tenía en cuenta situaciones en las que los distintos resultados eran inapropiados. Al igual que Gemini, Meta AI también se encuentra en fase experimental y, por tanto, no está exenta de errores y sujeta a las llamadas «alucinaciones».
Fuente: Meta
