Google Impulsa la IA Móvil con la Introducción de Gemma 3n

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Google ha anunciado la disponibilidad preliminar de Gemma 3n, un modelo de inteligencia artificial diseñado para operar de manera eficiente en dispositivos móviles. Este desarrollo busca extender las capacidades de la IA en tiempo real directamente a teléfonos, tabletas y computadoras portátiles.

Gemma 3n incorpora una nueva arquitectura desarrollada en colaboración con fabricantes líderes de hardware móvil, optimizada para facilitar la IA multimodal y de alta velocidad. Esto permite ofrecer experiencias personalizadas y con mayor privacidad directamente en los dispositivos.

Este modelo es el primero de su tipo construido sobre esta arquitectura abierta, brindando a los desarrolladores la oportunidad de experimentar con esta tecnología. Además, Gemma 3n será la base para la próxima generación de Gemini Nano, integrando estas funcionalidades en las aplicaciones de Google y en el ecosistema de dispositivos.

Una característica clave de Gemma 3n es el uso de Per-Layer Embeddings (PLE), que contribuyen a reducir el consumo de RAM. Esta optimización permite que modelos de mayor tamaño se ejecuten en dispositivos móviles con una menor huella de memoria. El modelo ofrece rendimiento optimizado en el dispositivo, flexibilidad para equilibrar rendimiento y calidad, funcionalidad sin conexión y con prioridad en la privacidad, comprensión multimodal expandida con capacidades de audio y mejoras en la comprensión multilingüe.

Gemma 3n pretende capacitar a los desarrolladores para crear experiencias interactivas y en vivo, potenciar una comprensión más profunda y la generación de texto contextual, así como desarrollar aplicaciones avanzadas centradas en audio. Google ha subrayado su compromiso con el desarrollo responsable de la IA, lo que se ha reflejado en las rigurosas evaluaciones de seguridad y el ajuste preciso realizados en Gemma 3n.

La versión preliminar de Gemma 3n está accesible a través de Google AI Studio para exploración basada en la nube y mediante Google AI Edge para el desarrollo en dispositivos.

Fuente Google | Editado por CambioDigital Online

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