En el 4.º Foro de Infraestructura de Datos Innovadora (4th Huawei Innovative Data Infrastructure Forum IDI) de Huawei, celebrado en Munich, Alemania, Huawei presentó la Solución AI Data Lake, diseñada para acelerar la adopción de la inteligencia artificial en diversos sectores. Peter Zhou, vicepresidente de Huawei y presidente de la línea de productos de almacenamiento de datos de Huawei, introdujo la solución en su discurso de apertura, titulado: «Despertar de Datos, Acelerando la Inteligencia con Infraestructura de Datos Lista para la IA».
Si bien la transformación digital ha evolucionado a lo largo de décadas y ha generado cambios trascendentales, un aspecto se mantiene constante: la importancia crítica de los datos. Esto se resaltó en el discurso del señor Zhou: «Para estar listos para la IA, preparen sus datos. La profundización continua de la digitalización industrial es un proceso de transformación de datos en información y conocimiento».
Al integrar el almacenamiento de datos, la gestión de datos, la gestión de recursos y la cadena de herramientas de IA, la Solución AI Data Lake proporciona un corpus de IA de alta calidad y acelera el entrenamiento e inferencia de modelos, capacitando a las empresas para adoptar la inteligencia artificial.
En su intervención, el señor Zhou ofreció detalles sobre los productos y las tecnologías que forman parte de la solución Data Lake:
Almacenamiento de datos: innovación continua en rendimiento, capacidad y resiliencia.
Entrenamiento e inferencia acelerados de modelos de IA: El almacenamiento de IA de alto rendimiento Huawei OceanStor A series ofrece un rendimiento notable. Por ejemplo, permitió al desarrollador de tecnologías de IA iFLYTEK, entre otros, aumentar significativamente la eficiencia del entrenamiento de clústeres. Su avanzada tecnología de aceleración de inferencia mejora el rendimiento de la inferencia, reduce la latencia y eleva la experiencia del usuario de la aplicación, acelerando la implementación de aplicaciones de inferencia de modelos grandes en entornos de producción.
Almacenamiento eficiente de datos masivos de IA: El almacenamiento de escalabilidad horizontal all-flash OceanStor Pacific ofrece una alta densidad de capacidad de 4 PB/2 U y un consumo de energía ultrabajo de 0,25 W/TB. Diseñado para gestionar datos a escala de exabytes con facilidad, es adecuado para cargas de trabajo intensivas en datos en educación, investigación científica, imágenes médicas y medios.
Copia de seguridad de corpus de IA y bases de datos vectoriales: El almacenamiento de respaldo OceanProtect de Huawei proporciona un rendimiento de respaldo 10 veces superior al de otras opciones convencionales y cuenta con una precisión de detección de ataques de ransomware del 99,99%, protegiendo datos clave del corpus de entrenamiento y bases de datos vectoriales en campos como petróleo y gas y MSP.
Gestión de datos: visibilidad, gestionabilidad y movilidad de datos entre regiones.
Huawei DME es una plataforma de gestión de datos que integra Omni-Dataverse para ayudar a los clientes a eliminar los silos de datos en centros de datos geográficamente dispersos. Además, la capacidad de DME para recuperar datos de más de 100 mil millones de archivos en segundos ayuda a los clientes a procesar datos de manera eficiente y a desbloquear todo su potencial.
Gestión de recursos: agrupación de diversas xPU y programación inteligente de recursos de IA.
Impulsada por tecnologías de virtualización y contenedores, la plataforma DCS proporciona una agrupación eficiente de recursos xPU y una programación inteligente, lo que aumenta la utilización de los recursos. Además, DataMaster en DME permite O&M impulsado por IA en todos los escenarios con AI Copilot, ofreciendo una gama de aplicaciones de IA como preguntas y respuestas inteligentes, asistente de O&M y experto en inspección, creando una experiencia de O&M excepcional.
Fuente Nota de Prensa Huawei | Editado por CambioDigital OnLine
