Un nuevo estudio global publicado por Google Cloud revela que el 52% de los ejecutivos encuestados afirman que sus organizaciones ya han implementado agentes de inteligencia artificial (IA), marcando una etapa de madurez en la adopción de tecnologías generativas. El informe, elaborado en colaboración con National Research Group, se basa en una encuesta a 3.466 líderes empresariales de 24 países, todos con despliegues activos de IA generativa en sus operaciones.
Los llamados “agentes de IA” —modelos de lenguaje de gran escala capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas de forma autónoma— están siendo utilizados en áreas clave como atención al cliente, marketing, ciberseguridad y desarrollo de software. Un grupo identificado como “adoptantes tempranos de IA agentica”, que representa el 13% de los encuestados, ha destinado al menos la mitad de su presupuesto futuro de IA a estos agentes. Este segmento reporta tasas de retorno sobre la inversión (ROI) superiores al promedio en múltiples casos de uso.
Entre los adoptantes tempranos, el 88% afirma haber obtenido beneficios tangibles de la IA generativa en al menos una aplicación, frente al 74% del promedio general. Las áreas con mayor impacto incluyen la mejora de la experiencia del cliente (43% vs. 36%), la efectividad del marketing (41% vs. 33%), la optimización de operaciones de seguridad (40% vs. 30%) y el desarrollo de software (37% vs. 27%).
El estudio también destaca diferencias regionales y sectoriales en la aplicación de agentes de IA. En Europa, el soporte técnico lidera como principal caso de uso, mientras que en Japón y Asia-Pacífico se prioriza la atención al cliente, y en América Latina el enfoque principal está en marketing. En sectores como servicios financieros, los agentes se emplean para la detección de fraudes; en retail y bienes de consumo, para control de calidad; y en telecomunicaciones, para automatización de redes y equipos.
En cuanto al impacto financiero, el 74% de los ejecutivos reporta haber alcanzado ROI en el primer año de implementación de IA generativa. De quienes han observado crecimiento empresarial, el 71% indica un aumento en ingresos, y el 53% de ese grupo estima que dicho incremento se sitúa entre el 6% y el 10%.
No obstante, el estudio señala que los desafíos han evolucionado. La principal preocupación al seleccionar proveedores de modelos de lenguaje es ahora la privacidad y la seguridad de los datos, seguida por la integración con sistemas existentes y el costo. Esto refleja una tendencia hacia la evaluación de capacidades empresariales fundamentales antes de considerar características avanzadas o personalización.
La investigación sugiere que las organizaciones que adoptan una estrategia de datos moderna, con gobernanza sólida desde el inicio, están mejor posicionadas para escalar sus iniciativas de IA y obtener beneficios sostenibles. En palabras de Oliver Parker, vicepresidente de Generative AI Go-To-Market en Google Cloud, el foco ha pasado de cuestionar la viabilidad de la IA a acelerar su implementación, con los agentes como nuevo diferenciador estratégico.
Fuente nota de prensa Google Cloud | Editado por CDOL
