Huawei Cloud aprovechó su conferencia INSPIRE 2026 en Shanghái para presentar una arquitectura que define como el paso natural hacia una inteligencia artificial basada en agentes, un enfoque que la compañía denomina Agentic Infra y que sitúa en el centro de su estrategia para los próximos años. La propuesta parte de una idea que Huawei viene desarrollando desde hace tiempo: la transición desde modelos aislados hacia sistemas capaces de razonar, recordar, actuar y coordinarse en entornos complejos, algo que la empresa considera esencial para que la IA pueda integrarse de forma estable en procesos industriales, científicos y empresariales.
Durante el evento, Peter Zhou, director de la junta de Huawei y CEO de Huawei Cloud, describió este cambio como una evolución del propio concepto de infraestructura. En su visión, el cómputo deja de ser un soporte para modelos y pasa a convertirse en un entorno diseñado para agentes que operan de manera continua, con autonomía controlada y capacidad para aprender de la experiencia. La compañía sostiene que esta orientación responde a la demanda creciente de aplicaciones que requieren razonamiento contextual, ejecución de tareas largas y coordinación entre múltiples sistemas, un tipo de carga de trabajo que no encaja del todo en las arquitecturas tradicionales de IA.
La nueva infraestructura se apoya en avances de cómputo que Huawei ha ido consolidando en los últimos años. Su servicio AICS introduce una red de ultraalto ancho de banda que permite operar clústeres de más de cien mil tarjetas y alcanzar capacidades de cálculo que la empresa sitúa en el rango de los cientos de EFLOPS. Según sus datos, esta arquitectura reduce la latencia de generación de tokens a niveles inferiores a los diez milisegundos y permite procesar millones de tokens por segundo en configuraciones de gran escala, una cifra que busca responder a la demanda de inferencias más rápidas en aplicaciones empresariales. A esto se suma un sistema de memoria distribuida, AMS, que habilita almacenamiento a escala de petabytes con acceso directo desde NPUs, pensado para agentes que requieren mantener estados prolongados o gestionar tareas de larga duración sin incurrir en costos elevados.
Huawei Cloud también presentó un motor de programación unificado, VolcanoNext, que intenta integrar cargas de trabajo generales y de IA en un mismo plano operativo, y un entorno de ejecución para agentes, AgentSphere, que apuesta por arranques ultrarrápidos y la capacidad de desplegar cientos de miles de instancias por minuto mediante técnicas de aislamiento ligero. La compañía afirma que este enfoque permite que los agentes se comporten como procesos efímeros, seguros y escalables, adecuados para escenarios donde la demanda fluctúa de manera impredecible.
En paralelo, la empresa anunció nuevas plataformas orientadas tanto al entrenamiento como al despliegue de modelos y agentes. ModelArts Next incorpora enrutamiento dinámico, aprendizaje por refuerzo como servicio y capacidades de inferencia confidencial, mientras que AgentArts se presenta como un entorno empresarial para desarrollar agentes con herramientas de observabilidad, seguridad y conocimiento sectorial. Huawei lanzó además una versión abierta del núcleo de esta plataforma, openJiuwen, y un portal llamado AgentArts Orchard que centraliza servicios, modelos y agentes para facilitar la automatización de tareas que van desde la interpretación de intenciones hasta la provisión de recursos.
La seguridad ocupó un lugar destacado en la presentación. Huawei Cloud detalló un enfoque basado en zonas de protección de datos con cifrado controlado por el cliente, cápsulas de datos y mecanismos de aislamiento, junto con una solución de computación confidencial que abarca máquinas virtuales, atestación remota y pasarelas de inferencia segura. La compañía subrayó que su infraestructura ha operado más de mil días sin incidentes graves, un mensaje dirigido a sectores regulados que exigen garantías estrictas en el manejo de información sensible.
El evento también sirvió para mostrar aplicaciones sectoriales, desde salud hasta manufactura y computación científica. En el ámbito sanitario, Huawei amplió su plataforma de patología digital, ya utilizada en hospitales chinos, mientras que en IA encarnada presentó CloudRobo, una plataforma para el desarrollo de robots con herramientas de simulación y generación de datos. La compañía anunció además acuerdos con más de veinte proveedores de modelos, entre ellos Zhipu AI, DeepSeek, MiniMax, Baidu e iFLYTEK, con el objetivo de consolidar un ecosistema interoperable que permita a los clientes combinar modelos y agentes según sus necesidades.
La presentación de Agentic Infra llega en un momento en que los grandes proveedores de nube compiten por definir la infraestructura de la próxima generación de IA. Huawei Cloud apuesta por una combinación de cómputo de alto rendimiento, plataformas de desarrollo y un enfoque explícito en agentes autónomos, un concepto que ha ganado tracción en la industria a medida que las empresas buscan sistemas capaces de operar más allá de la simple generación de texto o imágenes. El énfasis en seguridad, soberanía de datos y despliegues híbridos refleja además las prioridades de clientes empresariales y gubernamentales, especialmente en mercados donde la regulación y la protección de datos condicionan la adopción tecnológica.
Fuente: Huawei | Editado por CDOL
