Desafíos de seguridad y control ante la expansión de agentes de IA en las empresas

Un estudio reciente advierte que la mayoría de las organizaciones carece de confianza para revertir incidentes vinculados a la inteligencia artificial autónoma.

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Foto IA de Gemini

Un informe reciente elaborado por la compañía de confianza de datos e inteligencia artificial Veeam Software indica que el 88% de las organizaciones utiliza o evalúa agentes de inteligencia artificial en sus procesos operativos.

Sin embargo, el estudio detalla que solo el 40% de los responsables de la implementación confía en la capacidad de su empresa para aislar y revertir con precisión un fallo originado por estos sistemas.

Esta disparidad entre el ritmo de adopción y los mecanismos de control se inserta en un escenario donde la recuperación de información tras incidentes de seguridad mantiene márgenes reducidos, ya que registros previos de la misma firma señalan que únicamente una minoría de las empresas logra restaurar la totalidad de sus datos tras sufrir ataques de ransomware.

La integración de sistemas autónomos capaces de interactuar directamente con volúmenes masivos de información introduce retos inéditos para la resiliencia corporativa, dado que una desviación imprevista en las acciones de un agente puede propagarse con rapidez y comprometer procesos críticos.

Ante este contexto, Javier Castrillón, Gerente de Ventas Territoriales de Veeam en Colombia, señala que las entidades requieren trascender los esquemas de protección tradicionales para comprender de manera dinámica qué datos manipulan estos programas y cómo neutralizar posibles anomalías antes de que generen daños operativos. Para dar respuesta a esta problemática, la empresa ha desarrollado una solución denominada Agent Commander, orientada a identificar el inventario de agentes activos, aplicar controles de acceso restrictivos y facilitar la restauración precisa de información limpia.

En paralelo, firmas de análisis de mercado como Gartner estiman que un porcentaje significativo de los proyectos vinculados a la inteligencia artificial agéntica podría interrumpirse antes de concluir el año 2027.

Dicha previsión responde al incremento en los costos de implementación, la escasez de claridad sobre el retorno de inversión y las limitaciones en los sistemas de mitigación de riesgos. Analistas del sector tecnológico enfatizan que las corporaciones necesitan sincronizar sus marcos de gobernanza con la velocidad de despliegue tecnológico, asegurando auditorías constantes sobre las decisiones automatizadas para consolidar la confianza operativa en entornos digitales complejos.

Fuente: Veeam

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