Infraestructura crítica bajo vigilancia inteligente: una alianza entre CrowdStrike y NVIDIA

Tecnologías de IA generativa y agentes persistentes se combinan para enfrentar amenazas avanzadas en entornos distribuidos

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CrowdStrike y NVIDIA han anunciado una colaboración estratégica para desarrollar agentes de inteligencia artificial autónomos y persistentes, diseñados para proteger infraestructuras digitales críticas en entornos de nube, centros de datos y dispositivos en el borde. Esta iniciativa se enmarca en el evento GTC 2025 y representa una evolución del trabajo conjunto entre ambas compañías en el ecosistema de agentes inteligentes.

La solución se basa en Charlotte AI AgentWorks, la plataforma de CrowdStrike para agentes de IA, que ahora se integra con tecnologías clave de NVIDIA: los modelos abiertos Nemotron, el generador sintético de datos NeMo Data Designer, el conjunto de herramientas NeMo Agent Toolkit y los microservicios NVIDIA NIM. Esta arquitectura busca habilitar agentes que operen de forma continua, aprendan en tiempo real y respondan de manera autónoma ante amenazas emergentes.

Según George Kurtz, CEO de CrowdStrike, el objetivo es dotar a los defensores de ciberseguridad de mayor velocidad e inteligencia en el borde, en un contexto donde los ataques impulsados por IA requieren capacidades igualmente avanzadas para ser contrarrestados. La propuesta se alinea con una tendencia creciente en el sector: el uso de agentes persistentes que no dependen de intervención humana constante y que pueden adaptarse dinámicamente a nuevos vectores de ataque.

La alianza también apunta a fortalecer la protección de infraestructuras nacionales, un tema que ha cobrado relevancia ante el aumento de amenazas dirigidas a sectores estratégicos como energía, salud, transporte y servicios financieros. En este sentido, los agentes desarrollados por CrowdStrike y NVIDIA no solo buscan mejorar la detección y respuesta, sino también reducir la latencia operativa y aumentar la resiliencia de los sistemas distribuidos.

Desde una perspectiva técnica, la incorporación de datos sintéticos y modelos abiertos permite entrenar agentes con mayor diversidad de escenarios, sin comprometer información sensible. Además, el uso de microservicios facilita la escalabilidad y la integración en arquitecturas existentes, lo que podría acelerar su adopción en entornos empresariales y gubernamentales.

Este anuncio se suma a una serie de movimientos recientes en la industria de la ciberseguridad, donde empresas como Palo Alto Networks, SentinelOne y Microsoft también han comenzado a explorar agentes autónomos y capacidades de IA generativa para defensa digital. Sin embargo, la propuesta de CrowdStrike y NVIDIA destaca por su enfoque en agentes persistentes y su integración con infraestructura de alto rendimiento, lo que podría marcar una diferencia en escenarios de misión crítica.

Fuente: nota de prensa Crowdstrike | Editado por CDOL

 

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