La red social profesional LinkedIn implementará una nueva función diseñada para que sus usuarios puedan marcar publicaciones y comentarios generados total o parcialmente mediante herramientas de inteligencia artificial.
La herramienta, que se identificará dentro de la interfaz con la opción de reporte «seems like AI slop», busca responder al incremento sostenido de contenidos sintéticos de baja calidad dentro de la plataforma y complementar los sistemas automatizados de filtrado con el criterio directo de la comunidad.
A través de un comunicado publicado en la propia red social, el responsable de productos de LinkedIn, Hari Srinivasan, señaló que la precisión en el manejo de contenidos sintéticos constituye una prioridad para la empresa, argumentando que la propuesta de valor del servicio radica en conectar a personas reales que comparten experiencias y perspectivas auténticas.
El procedimiento operativo de la función contempla que, tras la notificación de un usuario sobre un texto presuntamente automatizado, el creador de la publicación reciba un aviso sobre la percepción de falta de autenticidad en su mensaje. Este mecanismo servirá simultáneamente para recopilar datos de retroalimentación que permitan entrenar los algoritmos internos de moderación de la compañía.
El movimiento de LinkedIn se produce en un entorno donde las principales plataformas digitales enfrentan dificultades para controlar el spam generado por inteligencia artificial generativa. Informes del sector tecnológico elaborados por firmas como NewsGuard e iGR señalan que el volumen de texto sintético publicado en entornos corporativos y redes sociales profesionales se ha multiplicado considerablemente, afectando la relevancia de las interacciones y encareciendo el costo de curaduría de contenidos para los desarrolladores. Frente a esto, competidores como Meta, X y Reddit han explorado diversas estrategias que van desde etiquetados obligatorios de origen hasta barreras de acceso pagado para frenar la proliferación de cuentas automatizadas.
Srinivasan enfatizó que definir un contenido de baja calidad resulta complejo dado el carácter cambiante de las dinámicas digitales, por lo cual la integración del juicio humano es clave para perfeccionar los modelos de recomendación del canal principal. De forma paralela a esta herramienta de señalización, la empresa reforzó sus defensas automatizadas previas para detener intentos de publicación masiva de comentarios y ajustó sus funciones de redacción asistida, reemplazando la reescritura automática por herramientas básicas de corrección de estilo diseñadas para preservar la voz original de los autores.
Fuente: LinkedIn
