Anthropic ha anunciado Claude Tag, una nueva modalidad de interacción con su modelo que busca integrarlo como un miembro más dentro de los espacios de trabajo digitales. La compañía inicia este despliegue en Slack, donde Claude puede incorporarse a canales específicos, acceder a herramientas autorizadas y participar en tareas delegadas por los equipos. La propuesta se orienta a que cualquier persona en un canal pueda mencionar a @Claude y asignarle actividades mientras continúa con otras prioridades.
La empresa describe esta función como una evolución de Claude Code, su sistema orientado a programación asistida. Según datos internos, aproximadamente el 65% del código generado por el equipo de producto de Anthropic proviene ya de una versión interna de Claude Tag, un indicador del peso que la automatización está adquiriendo en los flujos de trabajo de la compañía. Este patrón, señala Anthropic, se está extendiendo a otras áreas, desde el análisis de métricas hasta la gestión de incidencias o la resolución de problemas técnicos.
Claude Tag se apoya en cuatro capacidades principales. La primera es su funcionamiento “multijugador”: existe una única instancia del modelo por canal, accesible para todos los participantes, lo que permite que cualquier miembro retome una conversación o tarea donde la dejó otra persona. La segunda es su capacidad de aprendizaje contextual: el modelo recuerda información relevante dentro de los canales a los que tiene acceso, evitando explicaciones repetitivas y adaptándose al conocimiento tácito del equipo. La tercera es su iniciativa autónoma, que puede activarse para que el sistema notifique novedades, destaque información relevante o retome tareas que hayan quedado sin cerrar. La cuarta es su funcionamiento asincrónico, que permite delegar actividades que el modelo puede desarrollar durante horas o días, incluso programando pasos futuros.
La compañía subraya que Claude Tag puede recibir mensajes directos para tareas privadas, utilizando las herramientas personales que cada usuario haya configurado. Sin embargo, el diseño general está orientado a organizaciones, con controles estrictos sobre qué datos y herramientas puede utilizar el modelo en cada canal. Anthropic plantea este enfoque como la creación de “identidades” separadas de Claude, cada una con memorias y permisos acotados. Un modelo configurado para ventas, por ejemplo, no comparte información con otro destinado a ingeniería, lo que busca reforzar la compartimentación de datos sensibles.
El proceso de activación requiere que administradores definan permisos, herramientas disponibles y límites de uso, incluido el gasto mensual de tokens por organización o por canal. También pueden consultar un registro de todas las acciones realizadas por @Claude y quién las solicitó. Claude Tag sustituye a la aplicación previa de Claude para Slack, y las organizaciones disponen de 30 días para migrar. Anthropic ofrece un crédito de lanzamiento para clientes Enterprise y Team, quienes ya pueden acceder a la beta.
El lanzamiento se apoya en Claude Opus 4.8, la versión más reciente del modelo insignia de Anthropic. La compañía enmarca esta novedad dentro de una tendencia más amplia: la incorporación de agentes de IA capaces de operar de forma continua en plataformas de trabajo. En los últimos meses, distintos proveedores han explorado sistemas que combinan memoria contextual, autonomía limitada y acceso a herramientas corporativas, con el objetivo de reducir tareas repetitivas y mejorar la coordinación entre equipos. En este contexto, Slack se ha consolidado como un entorno habitual para estas integraciones debido a su estructura basada en canales y a su ecosistema de aplicaciones.
Anthropic, fundada con un enfoque centrado en la seguridad y la interpretabilidad de modelos, continúa ampliando su catálogo de funciones orientadas a entornos empresariales. Claude Tag se suma a otras iniciativas recientes que buscan facilitar la adopción de agentes en organizaciones, un ámbito que está evolucionando rápidamente a medida que las empresas experimentan con nuevas formas de delegar trabajo a sistemas de IA.
Fuente: Anthropic | Editado por CDOL
