En el reciente evento Google Cloud Next 25, que tuvo lugar en Las Vegas, se dieron a conocer importantes novedades en infraestructura, entre las que destacan Cloud Wide Area Network y el chip Ironwood. Asimismo, el evento fue el escenario para la presentación de nuevos modelos de Inteligencia Artificial, como Gemini 2.5 Flash. A continuación, se presentan algunos de los puntos relevantes expuestos:
Ironwood, la séptima generación de TPUs de Google
Desde 2013, Google ha invertido en el desarrollo de sus propios chips para IA, denominados Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs). La compañía afirma haber logrado mejoras significativas en rendimiento y eficiencia a gran escala. En el evento, se anunció la llegada, a finales de este año, de Ironwood, la séptima generación de sus TPUs. Se señala que, en comparación con la primera TPU disponible públicamente, Ironwood alcanzaría un rendimiento 3.600 veces superior. Se describe a este chip como el más potente jamás construido por la empresa, con la expectativa de que impulse la siguiente etapa en el desarrollo de modelos de IA. Paralelamente, se indica que la eficiencia energética ha mejorado 29 veces en el mismo periodo.
Cloud Wide Area Network: La red privada global para empresas
Google fundamenta la necesidad de una infraestructura global que opere a la denominada «velocidad de Google» —con una latencia supuestamente cercana a cero— para dar soporte a servicios como Gmail, Photos y Search, utilizados por miles de millones de personas en todo el mundo. Se menciona que esta misma infraestructura se utiliza para el entrenamiento de su modelo más avanzado, Gemini.
La red principal de Google, según se informa, abarca más de 200 países y territorios, sustentada por más de dos millones de millas de fibra óptica. En el evento, se anunció la disponibilidad de esta red privada global para empresas de todo el mundo, bajo el nombre de Cloud Wide Area Network (WAN).
Se explica que Cloud WAN aprovecha la red de escala planetaria de Google, optimizada para el rendimiento de aplicaciones y que ofrece, según datos proporcionados, un rendimiento superior en más de un 40%, al tiempo que reduce el costo total de propiedad hasta en un 40%. Se citan empresas como Nestlé y Citadel Securities como usuarios actuales de esta red para obtener soluciones más rápidas y confiables. Se prevé que esté disponible para todos los clientes de Google Cloud a finales de este mes.
Avances en investigación cuántica y en IA
Google sugiere que este progreso sienta las bases para avances en múltiples campos, citando la computación cuántica como ejemplo. Se mencionó que su chip cuántico más reciente, Willow, habría superado un desafío clave en la corrección de errores cuánticos que había persistido durante tres décadas. Se afirma que Willow puede reducir errores de forma exponencial a medida que se escalan los cúbits, allanando el camino hacia una computadora cuántica útil y a gran escala en el futuro.
Se argumenta que su infraestructura habilita la siguiente capa: la investigación y los modelos. Se destaca el trabajo de sus equipos de investigación en la última década, impulsando los límites de la IA en áreas como el descubrimiento de la estructura de proteínas con AlphaFold y los modelos de predicción meteorológica de WeatherNext.
Gemini 2.5, el modelo de razonamiento avanzado
Se informó sobre el lanzamiento reciente de Gemini 2.5, descrito como un modelo de «pensamiento» capaz de razonar sobre sus ideas antes de responder. Se le presenta como el modelo de IA más inteligente desarrollado por la compañía hasta la fecha.
Se menciona su posición como el «mejor modelo del mundo» según la clasificación de Chatbot Arena, destacando su rendimiento en diversas pruebas que requieren razonamiento avanzado. Se subraya la obtención de la puntuación más alta en Humanity’s Last Exam, una prueba considerada exigente y diseñada para evaluar la frontera del conocimiento y el razonamiento humano. Se anunció la disponibilidad de Gemini 2.5 Pro en Google AI Studio, Vertex AI y la aplicación Gemini.
Gemini 2.5 Flash: El modelo de razonamiento más eficiente en costos
También se anunció Gemini 2.5 Flash, descrito como un modelo de razonamiento de baja latencia y eficiencia en costos. Se explica que con 2.5 Flash, se puede controlar el nivel de razonamiento del modelo, equilibrando el rendimiento con el presupuesto.
Se comunicó que Gemini 2.5 Flash estará disponible próximamente en Google AI Studio, Vertex AI y la aplicación Gemini, con la promesa de compartir más detalles sobre el modelo y su rendimiento en el futuro.
Productos y plataformas impulsados por IA de primer nivel
El objetivo declarado de Google es integrar sus últimos avances en IA en sus productos y plataformas. Se señaló que actualmente los modelos Gemini se utilizan en la totalidad de sus 15 productos con más de quinientos millones de usuarios, incluyendo siete con dos mil millones de usuarios. Se argumenta que la implementación de IA a esta escala requiere una inferencia de primer nivel, de la cual las empresas pueden beneficiarse para construir sus propias aplicaciones impulsadas por IA.
Se mencionó que Gemini también está contribuyendo a la creación de nuevos productos y experiencias, como NotebookLM, utilizado por cien mil empresas. Se destaca su capacidad para manejar contextos extensos, multimodalidad y los modelos de razonamiento más recientes para presentar información de formas supuestamente poderosas. Veo 2 se presenta como un modelo de generación de video líder, utilizado por estudios de cine, compañías de entretenimiento y agencias de publicidad para dar vida a sus historias.
Finalmente, se enfatizó el interés de la compañía en poner estos avances a disposición tanto de consumidores como de empresas, argumentando que esto les permite innovar y ampliar los límites de lo posible, con el resultado de supuestas mejoras, mayor velocidad e innovación para todos.
Fuente Google | Editado por CambioDigital Online
