El principal problema de la inteligencia artificial generativa es el porcentaje de errores, las llamadas «alucinaciones», que puede arrojar en sus respuestas. Para que la tecnología sea más fiable, Microsoft ha ideado un sistema que, en tiempo real, corrige lo que ha escrito si encuentra en la red información diferente y más detallada que el tema sobre el que ha opinado.
Algo parecido había presentado Google al anunciar la función de «doble comprobación» de Gemini, gracias a la cual el chatbot muestra las fuentes de información de las que ha tomado las respuestas si encuentra en Internet opiniones diferentes sobre un tema.
Los ingenieros de Microsoft llevan meses consiguiendo que la IA de Copilot trabaje cada vez más en concierto con los datos del motor de búsqueda de Bing, a través de lo que se conoce como «generación de recuperación aumentada», en la jerga de Rag, un proceso de optimización de un gran modelo lingüístico para que haga referencia a una base de conocimiento autorizada fuera de sus fuentes de datos.»Las respuestas, el índice y los datos de clasificación de Bing ayudan a Copilot a proporcionar respuestas más precisas y relevantes, junto con citas útiles para verificar la información», escribe Sarah Bird, Jefa de Producto del área de Inteligencia Artificial Responsable de Microsoft.
Todavía no se ha anunciado la fecha de lanzamiento de esta nueva función. El gigante estadounidense introducirá una técnica similar en las herramientas de IA que ofrece a las empresas.
En Azure OpenAI Service, con la función denominada ‘On Your Data’, las empresas podrán integrar sus datos en las aplicaciones de inteligencia artificial, mediante una opción que, en tiempo real, detecta el grado de «concreción» de las respuestas proporcionadas por los chatbots, corrigiéndolas si es necesario.
Fuente: Microsoft
