En el marco del Gartner IT Symposium/Xpo celebrado en Barcelona en noviembre de 2025, la consultora tecnológica presentó un análisis sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo y la organización del trabajo. Según sus proyecciones, no se producirá un “apocalipsis laboral”, pero sí un fenómeno de caos en los empleos a partir de 2028-2029, cuando más de 32 millones de puestos deberán ser rediseñados, fragmentados o fusionados cada año.
Helen Poitevin, vicepresidenta distinguida de Gartner, explicó que la adopción generalizada de la IA exige que los líderes empresariales definan cuatro escenarios de colaboración humano-IA. Estos escenarios buscan orientar cómo se integrarán las capacidades algorítmicas en las tareas cotidianas, garantizando que la tecnología complemente y no sustituya el trabajo humano. La especialista subrayó que cada día alrededor de 150.000 empleos evolucionarán mediante procesos de capacitación, mientras que otros 70.000 deberán ser reescritos o rediseñados para adaptarse a nuevas exigencias.
Los cuatro escenarios de colaboración humano-IA
Menos trabajadores realizando el trabajo que la IA no puede hacer
En este escenario, los humanos esperan que la IA se encargue de la mayor parte de las tareas, pero el trabajo en sí no se transforma de manera significativa. La automatización cubre gran parte de los procesos, aunque siempre quedan vacíos que requieren intervención humana. Esto se observa en sectores como el servicio al cliente, donde los sistemas conversacionales automatizados atienden la mayoría de las consultas, pero los empleados deben asumir los casos complejos o sensibles que la IA no logra resolver. El resultado es una reducción del número de trabajadores, con funciones más especializadas.
Pocos o ningún trabajador en una empresa “AI-first”
Aquí, los humanos también desean que la IA realice el trabajo, pero a diferencia del escenario anterior, el propio concepto de trabajo se transforma. Se trata de organizaciones que operan de manera autónoma, con procesos diseñados desde el inicio para ser gestionados por sistemas inteligentes. Ejemplos potenciales incluyen negocios digitales que funcionan con mínima intervención humana, como plataformas de comercio electrónico totalmente automatizadas o servicios financieros basados en algoritmos. Este modelo representa la visión de la “empresa autónoma”.
Muchos trabajadores ocupados que usan la IA para trabajar mejor y hacer más
En este caso, las personas quieren seguir realizando el trabajo, pero apoyadas por la IA. El trabajo se mantiene esencialmente igual, aunque potenciado por herramientas inteligentes que permiten mayor productividad. Este escenario refleja lo que Gartner denomina “IA cotidiana”: aplicaciones que ayudan a redactar documentos, analizar datos o gestionar agendas, sin alterar la naturaleza de las tareas, pero sí aumentando la eficiencia y la capacidad de respuesta de los empleados.
Muchos trabajadores innovadores que combinan la IA para superar fronteras del conocimiento
El cuarto escenario plantea una transformación más profunda: los humanos desean trabajar con la IA y, al hacerlo, el trabajo se redefine. La colaboración permite abordar problemas más complejos y explorar nuevas fronteras. Un ejemplo es la medicina personalizada, donde la combinación de algoritmos con la experiencia humana abre la posibilidad de integrar datos genómicos, clínicos y sociales para diseñar tratamientos específicos. Este modelo requiere cooperación interdisciplinaria, intercambio de información y una visión ampliada del bienestar.
La consultora enfatiza que la estrategia “AI-first” solo tendrá éxito si se concibe como “people-first”. Esto implica que las inversiones en inteligencia artificial deben estar alineadas con objetivos humanos y organizacionales, priorizando la adaptación de las personas y la creación de entornos laborales inclusivos. Gartner sostiene que los directivos deben anticipar cómo la IA transformará funciones críticas, desde la gestión de datos hasta la toma de decisiones, y diseñar planes que permitan una transición ordenada.
El informe también advierte que el impacto de la IA será desigual entre sectores. Áreas como servicios financieros, salud y manufactura experimentarán una presión más intensa para redefinir roles, mientras que sectores creativos y educativos podrían ver oportunidades de colaboración más flexibles. En todos los casos, la clave será equilibrar la automatización con la capacitación continua, evitando que la brecha de habilidades se amplíe.
Este planteamiento se inscribe en un debate global sobre el futuro del trabajo. Organismos internacionales como la Organización Internacional del Trabajo han señalado que la IA puede generar tanto riesgos de desplazamiento como oportunidades de creación de nuevos empleos, siempre que exista una política activa de formación y regulación. Gartner coincide en que la verdadera transformación no será la desaparición de puestos, sino su reconfiguración constante, lo que exige una planificación estratégica sostenida.
En conclusión, el mensaje central de Gartner es que los líderes deben dejar de pensar en la IA como un sustituto y comenzar a diseñar escenarios de colaboración que integren personas y algoritmos. Solo así será posible gestionar el caos previsto y convertirlo en un proceso de innovación organizacional.
Fuente: nota de prensa Gartner | Editado por CDOL
